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Stable Diffusion
这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
把它从图
库
浏览器加载至图生图,所有的生成参数会自动同步过来,为了取得和原图比较相似的效果,控制重绘幅度在0.4左右。
AI图片
人工智能
【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势
这可能意味着在我们的治疗工具
库
中引入创新药物,或者开发新的护理交付能力,从根本上改变医疗团队如何利用他们最宝贵的资源:时间。
人工智能
趋势
LLM
LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
并且这个模板并不是从已有的模板
库
中选择、或者是重新组合出来,而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。
大模型
大模型
国内首个!最火的MoE大模型APP来了,免费下载,人人可玩
RAG的技术路径为:用户提问——在数据
库
中检索相关答案——系统将用户的提问及检索出的相关答案一起合成Prompt——将Prompt提交给大模型——大模型返回提问结果。
MoE大模型
APPa
心理
心理健康AI应用空白:LLM评估基准震撼出炉(附Prompt模板)
与参数较小的模型相比,GPT-4显示了更全面的心理健康知识
库
。
大模型
心理
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据
库
要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
打字机
sse
大模型
ChatGPT
模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践(附可运行案例)
为什么要这样传输,从使用场景上来说,ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型,处理自然语言需要大量的计算资源和时间,响应速度肯定比普通的读数据
库
要慢 接口等待时间过长,显然不合适。
GPT
RAG
LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后,Agent应用也可以实现了(附开发示例)
1.导入数据,构建待查询的数据
库
。
Agent
QueryPipeline
大模型
Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
特别地, 矢量数据
库
、agent和prompt pipeline已经被用作在对话中,作为向 LLM 提供相关上下文数据的途径。
Prompt
提示词
微调
大语言模型微调:定制自己的微调数据集
根据文本的不同功能,它们还包括调用API的格式 [9] 和调用数据
库
语言的格式 [10] 等。
大模型
SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级,打造高效解决方案
此外南京大学还通过我们的另一款产品 Seafile 建立了资料
库
,用于对外发布信息。
大模型
大模型
开源大模型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
记忆评估 谷歌使用 Anil 等人采用的方法测试 Gemma 的记忆能力,具体而言,他们从每个语料
库
中采样 10000 个文档,并使用前 50 个 token 作为模型的
开源模型
Gemma
RAG
忘掉 RAG,未来是 RAG-Fusion!搜索的下一个前沿:检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询
专用的向量搜索数据
库
,如Elasticsearch或Pinecone,用于驱动文档检索。
RAG-Fusion
检索增强
大模型
推荐智能体:利用大模型进行交互式推荐
该模块可以使用SQL表达式高效地从后端商品信息数据
库
中检索详细的商品信息。
大语言模型
推荐
人工智能
【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词,涵盖几乎所有场景
充当 SQL 终端 我希望您在示例数据
库
前充当 SQL 终端。
prompt
提示词
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