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AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

创建的成本比较低，只需要LLM+一些代码（让LLM链接到外部数据如数据库或API）再通过 Fixie 提供的工具即可让用户轻松的构建自己的Agent并且将其托管到平台中。

大模型 AI编程

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

或者还可以用它加载自己的知识库或数据，从而调整出更符合自身业务需求、更加个性化的理想结果。

开源大模型电信

Stable Diffusion

SD好复杂，是不是很糊，一文搞懂Stable Diffusion的各种模型及用户操作界面

实时图像编辑此外，LCM已被集成到Diffusers库中，使其对开发者和研究人员更加易于访问。

Stable Diffusion 文生图

80多个罕见的论文prompt，让你起飞！

充当我的同义词库。

prompt 提示词论文

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

同样，LLM训练用的语料库就像是指向更深层次知识的手指，研究者的目标是了解LLM是否能够把握那些更为深远的含义，即“月亮”。

大语音模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

下面是一些基于ChatGLM衍生出来的大模型应用： langchain-ChatGLM：基于 langchain 的 ChatGLM 应用，实现基于可扩展知识库的问答。

大模型微调训练

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

把它从图库浏览器加载至图生图，所有的生成参数会自动同步过来，为了取得和原图比较相似的效果，控制重绘幅度在0.4左右。

AI图片

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

这可能意味着在我们的治疗工具库中引入创新药物，或者开发新的护理交付能力，从根本上改变医疗团队如何利用他们最宝贵的资源：时间。

人工智能趋势

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

并且这个模板并不是从已有的模板库中选择、或者是重新组合出来，而是根据在沟通中用户所指示的那种“感觉”来“直接”生成一种定制的模板。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

RAG的技术路径为：用户提问——在数据库中检索相关答案——系统将用户的提问及检索出的相关答案一起合成Prompt——将Prompt提交给大模型——大模型返回提问结果。

MoE大模型 APPa

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

4.本地知识库的导入和动态embedding 对于LLM决策需要的额外了解的信息，可以动态的嵌入到每一次Prompt内容中。

大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

针对此前数据仍存在不准确和类型单一等不完善的地方；目前我们利用GPT3.5/4.0 接口进一步优化数据、并扩充中文金融知识库，设置多种Prompt形式、multi-task形式拓展丰富指令数据集，实现金融领域多业务场景覆盖

LLaMA

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 支持将URL拖放到读取infotext · 使用diskcache库进行缓存

Stable Diffusion 文生图大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

为什么要这样传输，从使用场景上来说，ChatGPT 是一个基于深度学习的大型语言模型，处理自然语言需要大量的计算资源和时间，响应速度肯定比普通的读数据库要慢接口等待时间过长，显然不合适。

GPT

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

1.导入数据，构建待查询的数据库。

Agent QueryPipeline 大模型

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