文章列表-AI魔法学院

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腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

在当今数字化浪潮下，AI 技术正以前所未有的速度融入教育领域，为教学带来诸多变革与可能。

腾讯 IMA 智能教学

Agent具体实现

ensp; · 对于单个模块而言，只需将接口描述清楚，无需过多考虑它与其他模块之间的调用关系

Agent 大模型

数字人：从科幻走向现实的技术革命

它们不仅为我们带来了前所未有的娱乐体验，还在教育、医疗、社交等多个领域展现出了广阔的应用前景。

数字人语音

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

今天我们就来聊聊如何使用状态机优雅地解决这些问题。

Python状态机设计模式

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

我在2022年创建了一个个人搜索系统（项目名为Ramble），将我的Obsidian笔记与结合了GPT-3的向量搜索链接起来别误会，RAG非常出色，绝对是信息检索技术向正确方向迈出的一步

RAG-Fusion 检索增强

AutoGPT与LLM Agent解析

如果未来在模型 context size 上有突破性的研究进展，那么当前的这类模式或许就不再需要了。

大模型

入坑必看：comfyui界面与基础操作

欢迎来到comfyui的世界，一个让AI绘画变得触手可及的神奇平台。

comfyui 文生图

Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

您可以使用 Ollama 的命令行界面或图形界面来完成此操作。

Ollama Dify 大型语言模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

对于IT专业人士来说，选择Ollama还是LM Studio，这是一个值得深思的问题。

Ollama LM Studio 对比

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

因此，如果我们的应用程序需要专门的写作风格或与特定领域的语言和惯例深度一致，那么微调提供了一种更直接的途径来实现这种一致性。

训练

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

为什么说AI现在还不行！

以图灵测试2.0为根基，加上这三个视角共同构成也约束了未来智能应用的发展路线。

大模型

Python入门与语法速查

行与缩进 Python 使用缩进来表示代码块而不是大括号 {}。

python 编程

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

如果与服务器的连接中断，当浏览器再次进行连接时，会通过头来声明最后一次接收的事件的标识符。

大模型

AI 产品榜（2023年08月）5000+ AI产品排名与分析

更进一步，我们将这些 AI 产品分门别类，涵盖了100个AI 细分领域，为您呈现这份内容丰富、观点独到的 AI 产品。

工作

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