文章列表-AI魔法学院

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完全指南——使用python提取PDF中的文本信息（包括表格和图片OCR）

ensp;LTTextContainer): # Function

大语言模型 python

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

agent_input_fn(task: Task, state: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]: """Agent input function

Agent QueryPipeline 大模型

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

MCP与Function Calling的区别为了更好地理解MCP，我们需要将其与现有的类似技术进行比较，特别是Function Calling（函数调用）功能。

MCP 大模型

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

year, and an additional $10 / square footWhat is the total cost for the first year of operations as a function

prompt 提示词

FFmpeg之父新作——音频压缩工具 TSAC

3) Periodic activation function 为了在生成器中学习到周期性，设计了一个snake激活函数，其定义为

TSAC 音频工具

【进阶】-文生图术语解释

损失函数# 损失函数（loss function）或代价函数（cost function）是将随机事件或其有关随机变量的取值映射为非负实数以表示该随机事件的“风险”或“损失”的函数。

文生图

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

nbsp;tools=[ { 'type': 'function

RAG 检索向量库

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3-6B 开源模型

【中华民族史上最强智库】完整提示词

encounter information that cannot be provided by the GPT database, you can call the GPT online search function

提示词大模型

更快更好的chatglm3来了

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

开源模型 ChatGLM

9个范例带你入门langchain

RetrievalQA.from_chain_type(llm=llm, chain_type="stuff", retriever=docsearch.as_retriever()) query = "What function

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

同时原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

ChatGLM3 大模型

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

原始数据）第一步，从标签数据中获取原始数据第二步，把原始数据拿给模型训练（比如卷积神经网络 CNN）第三步，模型根据当前数据输出预测值 predict 第四步，通过损失函数 loss function

Text2SQL RLHF

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

更完整的功能支持，原生支持工具调用（Function Call）、代码执行（Code Interpreter）和 Agent 任务等复杂场景。

大模型 ChatGLM

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