文章列表-AI魔法学院

文章列表

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

研究者开发了一系列多模态提示方法，并展示了它们在GPT-4V和Gemini Pro Vision上的有效性。

设计转代码大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种MoE结构大大提高了模型训练和运算的效率及可扩展性。

开源模型 Mixtral 8x7B

剪映专业版智能补帧

这就涉及到帧速率的知识！

剪映智能补帧

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

两者在知识吸收的效率上，简直可以比拟为飞机与马车的差异。

教育 AI 学习

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

5、预测-校正方法：这是一种通过预测中间步骤并进行校正来提高扩散模型效率的方法。

StreamDiffusion 文生图

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

具体来看，快手大模型团队认为，一个优秀的视频生成模型，需要考虑四大核心要素——模型设计、数据保障、计算效率，以及模型能力的扩展。

可灵快手文生视频

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

大模型落地“诸神之战”，场景玩家先杀出重围了

行业品牌就能利用如上大模型能力，生成商品场景图、提高营销效率。

大模型文生图

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

照片的处理工作还没结束，手机拍摄的照片分辨率超过3K，这样的分辨率在Stable Diffusion中处理难度太大，电商平台的商品详情页并不需要如此高的分辨率，所以我们要预先调整照片尺寸。

文生图 SD 电商

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

大尺度的图像一致性会随着分辨率的提高而变差（模型是在 512x512 的基础上训练的）。

文生图

SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

参数设置看这一篇就够用了这里讲过DAdaptation，而Prodigy是DAdaptation的升级版，它会随着步数增加寻找最优的学习率。

SDXL 训练

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

Transformer 结构的输入和输出“分辨率”可以做到相同，并且天生自带交叉注意力机制。

Stable Diffusion DALL·E

微软研究团队：Sora核心技术及未来机会研究报告-中英对照版

在原始分辨率上训练数据，显著提升了生成视频的构图和画面布局效果。

sora 论文

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

为了获得最大的分布式训练效率，Codeshell基于Megatron-LM，在Attention算子优化、数据预处理、数据加载、日志输出、状态监控、分布式训练管理等方面进行了深度定制，支持Flash Attention2

开源模型 AI编程

<...15 16 17 181920 21 22 23 24 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1