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爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

对于职场新手可能缺乏有效的知识管理和分类技巧，导致知识库变得错综复杂。

智能分类大模型知识库

Stable Diffusion

Stable Diffusion 抽卡必备神器！Agent Scheduler

相信大家在玩 Stable Diffusion 的时候一直有一个痛点，每次出图抽卡时都只能等待上一次抽卡结束，才能继续下一次抽卡；特别是当我们想抽大量的卡来测试不同的模型，不同的参数的效果时，那么是非常奔溃的

Agent Scheduler Stable Diffusion

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

相信很多同学在使用Midjourney生成肖像绘画时,都遇到过这样的困扰:明明想要AI帮我画一张逼真的肖像作品,但是无论怎么尝试提示词,生成的结果要么不伦不类,要么就是缺乏细节,无法达到预期的逼真效果。

文生图

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

在身体姿态估计任务上，使用CNN提取的特征，结合定制化的transformer模块进行特征增强，视觉transformer取得了很好的效果。

ViTPose+Transformer 身体姿态

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

视觉编码器Siglip - 400m则专注于图像信息的处理，以384分辨率和14×14的块大小生成图像嵌入，将图像转换为模型可理解的向量表示。

OmniVision -968M 多模态模型

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

研究者开发了一系列多模态提示方法，并展示了它们在GPT-4V和Gemini Pro Vision上的有效性。

设计转代码大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

这种MoE结构大大提高了模型训练和运算的效率及可扩展性。

开源模型 Mixtral 8x7B

剪映专业版智能补帧

这就涉及到帧速率的知识！

剪映智能补帧

用ChatGPT辅助学习，成为超级学霸

两者在知识吸收的效率上，简直可以比拟为飞机与马车的差异。

教育 AI 学习

说真的，学会用SD做电商图，你才是真的入了门

照片的处理工作还没结束，手机拍摄的照片分辨率超过3K，这样的分辨率在Stable Diffusion中处理难度太大，电商平台的商品详情页并不需要如此高的分辨率，所以我们要预先调整照片尺寸。

文生图 SD 电商

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

一定程度上决定出图的质量调参区：设置分辨率、每次出图的批次、出图抽象性（和 prompt 关联性的程度）脚本区：通过配置脚本可以提高效率；比如批量出图、多参数的出图效果比较（课程中会大量使用

文生图 SD

【AI绘图工具】太爆炸了，AI出图速度100fps（每秒100张图片），比LCM、SDXL Turbo更快，目前No.1

5、预测-校正方法：这是一种通过预测中间步骤并进行校正来提高扩散模型效率的方法。

StreamDiffusion 文生图

快手版Sora「可灵」开放测试：生成超120s视频，更懂物理，复杂运动也能精准建模

具体来看，快手大模型团队认为，一个优秀的视频生成模型，需要考虑四大核心要素——模型设计、数据保障、计算效率，以及模型能力的扩展。

可灵快手文生视频

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

大尺度的图像一致性会随着分辨率的提高而变差（模型是在 512x512 的基础上训练的）。

文生图

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

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