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大模型推理能力增强方法总结

推理能力作为一种可能的“象征着真正的智慧”的能力，在过去的几年里兴许不是被探索和研究得最多的，但肯定是被讨论得最为热烈的。

推理能力大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

在深入研究之前，让我们揭开这两种方法的神秘面纱：RAG：这种方法将检索（或搜索）的能力集成到LLM文本生成中。

训练

SD入门教程六：ControlNet基础入门

在使用 Stable Diffusion 的时候，你可能会希望控制构图，但通过 prompt 调整，效果并不会特别好。

ControlNet 文生图

汇总1400+文献的神级“上下文工程”综述，治愈初学者的AI迷失症

这跟工作中干活是一样的道理——如果只听到领导说“调研一下XX竞品”就开始干活，容易跑偏十里地不自知。

上下文工程 AI

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

这项研究来自中科院深圳先进技术研究院、中科院自动化研究所，滑铁卢大学等众多高校、研究机构联合团队。

弱智吧训练数据集

12个RAG常见痛点及解决方案

并且将深入研究这些RAG痛点的解决方案，这样我们能够更好地在日常的RAG开发中避免和解决这些痛点。

RAG 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

为数十万商品分类通常想到的办法是用NLP+特定分类算法（如是SVM)来实现，涉及数据清洗，特征提取，模型训练，调试和集成等工作。

embedding 大数据分类

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

它不仅开源了130亿参数的大模型，更罕见地配套开源了600GB、150B Tokens的超大高质量中文数据集，为全球AI研究者提供了前所未有的资源。

Skywork 开源数据

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

比如，当对该模型进行微调以便预测行星的力向量（牛顿力学的核心要素）时，其预测结果所隐含的引力定律是毫无意义的。

Transformer 大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

此前，DataLearner曾经从理论上给出了大模型显存需求的估算逻辑，详细说明了大模型在预训练阶段、微调阶段和推理阶段所需的显存资源估计（参考：需要多少GPU显存才能运行预训练大语言模型？

大模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 百度：昆仑芯，采用的是其自研XPU架构。

大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

在最近的研究中，蒸馏已经成为提升开放式AI模型在各种任务中表现的宝贵技术。

Zephyr-7B 大语言模型

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

- 然后研究者针对Vicuna的不同变体优化了对抗token。

开源模型

GTC大会黄仁勋发言稿

世界上没有哪个会议能汇聚来自如此多元科学领域的研究人员，从气候科技到无线电科学，大家都在探索如何使用 AI 来机器人化控制 MIMOS，用于下一代 6G 无线电，自动驾驶汽车，甚至是各方面的人工智能。

黄仁勋 nvidia

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