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Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

而且，对于一些被拆分的子任务太多的高复杂度任务而言，规划过程会受到LLM上下文长度的限制，从而导致规划路径偏离原有路径。

Agent 大语言模型

LLM Agent最常见的九种设计模式(图解+代码)

是的，就是这么简单，在论文的开头作者也提到人类智能的一项能力就是 Actions with verbal reasoning，即每次执行行动后都有一个“碎碎念(Observation”：我现在做了啥，是不是已经达到了目的

LLM Agent 图解

智谱AI大模型ChatGLM3-6B更新，快來部署体验

ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。

ChatGLM3-6B 开源模型

国际货币基金组织最新发布：关于AI与未来工作的报告

这篇文章主要探讨了人工智能（AI）对全球经济和劳动力市场的影响，提出了以下主要观点： 1.

AI行业报告 AI

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

这项调查应该算是目前看到的最全面的研究概览 - 它覆盖了超过 100 篇论文、博客文章和项目，贯穿 RAG 流程的每一个环节： ✅ 检索（数据块分割，查询重写，结果重排，

RAG 检索增强

Insanely Fast Whisper：超快的Whisper语音识别脚本

同时，还提到了Whisper.cpp的性能测试、4位推断性能测试、以及一个CLI工具的社区展示。

音频 Whisper

国内开源的低代码框架有哪些？

低代码近年来做为前端市场上火爆到不行的项目，其热度也是长久不衰，本文就为大家盘点了8个简单易上手的前端低代码框架项目，并各自都附上了体验链接，欢迎大家前往体验哦～～～～ &ensp

大模型

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

01 第一预言：知识经济的全面演变新经济动力的崛起图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

数字人：从科幻走向现实的技术革命

数字人，这一曾被视为科幻领域独有的概念，如今正逐渐走入我们的日常生活。

数字人语音

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

例如，在文本分类任务中，SFT可以利用模型的预测结果为文本分配类别标签。

大模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

延伸阅读：一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型时代应用特点及编排与集成框架概论-1）一文探秘LLM应用开发(27)-编排与集成（大模型应用开发原则及框架使命）值得一提的是，这款应用的大模型接口国内替代支持的正是提出

提示词 prompt

理解 o3 及其技术分析

文中提到了一个sample size，但并没有指明其具体含义。

o3 技术分析

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

v2.2.11/milvus-standalone-docker-compose.yml -O docker-compose.yml 1.2 启动安装milvus docker-compose在同一个目录下

向量数据库

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法》中提到的利用上下文学习（ICL），通过采用少量精心策划的风格示例和精心设计的系统提示，对基础LLMs进行有效对齐的URIAL方法；还有一种方法就是对模型大而化之的处理方法

MoE 大模型

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