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清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式！让AI从被命令到主动帮助

▲ 图1.

Agent 大模型

LangChain手册（Python版）11模块：提示模板

tecton.ai注册） TECTON_API_KEY环境变量设置为有效的服务帐户密钥定义和加载功能我们将使用Tecton 教程中的 user_transaction_counts 特征视图作为特征服务的一部分

大模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

其核心算法经过优化，可高效处理多种字体、字号、字形的文字图像，准确率高达99%以上。

PaddleOCR 文字识别

如何使用ChatGPT进行写作

要使ChatGPT完全遵循你的意图进行创作，需要一个不断优化和试验的过程。

ChatGPT 写作

万字长文，AI大模型的应用实践总结

· 海光DCU：8100系列（深算一号），以GPGPU架构为基础。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

目前，业界一般认为基于大模型的应用集中在两个方向上：RAG 和 Agent，无论哪一种应用，设计、实现和优化能够充分利用大模型(LLM)潜力的应用都需要大量的努力和专业知识。

大模型 Agent

中国AI大模型，应该如何商业化

这使得国内企业在国际市场竞争中处于劣势地位，也就很难向出海、跨境方向延伸。

大模型 AI

大模型训练为什么用A100不用4090

2017 年我还自己挖过矿，知道什么显卡最划算。

大模型

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

身体姿态估计旨在识别出给定图像中人或者动物实例身体的关键点，除了典型的身体骨骼关键点，还可以包括手、脚、脸部等关键点，是计算机视觉领域的基本任务之一。

ViTPose+Transformer 身体姿态

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

直接从图片的描述文本中学习是一个有潜力的选择，因为这样我们可以获取更多的监督信号。

OpenAI 自然语言监督

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

想象一下，你参加了一场马拉松式的会议，讨论了无数议题，喝了无数杯咖啡，但最后大脑却像被咖啡泡过的海绵，满是疲惫和混沌。

会议纪要 AI工具

金融行业的AIGC应用

大模型虽然能够处理海量信息，但对数据的真实性和准确性的判断还是一个难题。

金融大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

Graph知识图谱。

大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

随着不同应用场景的实际需求，大模型的参数会变得越来越大，复杂性和规模不断的增加，尤其是在多模态大模型的开发中，每个数据集可能完全不同，有来自文本的数据、图像的数据、语音的数据等，包含不同的模式，特征和标注之间的关系可能也大有不同

MoE 大模型

分享一个结构化AI提示词模版

常见问题 - 配图要求: [图片类型/数量] 知识(K): - 技术参数: [具体参数] - 使用场景: [应用场景]

提示词模板

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