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国内LLM陆续启动，你的Prompt库有这些模块吗

同时，要想让生成式AI发挥最大的作用，除了必要的专业知识，你还需要积累下面的这些模块。

prompt

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）系统从给定的知识库中检索相关信息，从而使其能够生成事实信息、上下文相关信息和特定领域的信息。

RAG 检索

Prompt屠龙术-少样本示例

我的工作不仅是用文字创作，也会利用dalle创作与段子内容贴合的漫画图片，以此确保每一条内容都独一无二。

Prompt 少样本示例

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

在大海捞针测试中，Yi-34B-Chat-200K取得了几乎全绿的成绩，准确率高达99.8%。

零一万物 YI 李开复

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

您还可以想出一些短小的诗句，这些诗句仍然足够强大，可以在读者的脑海中留下印记。

prompt 提示词

国产视频制作之光-可灵：提示词大全整理

🍎图生视频建议一次一个词，如托腮，抬头。

可灵 kling 视频

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

这些动词有助于明确用户的意图，从而使AI能够更准确地满足用户的需求。

提示词写作

个人从零预训练1B LLM心路历程

前言项目开始于2024年3月初，当时朋友搞到了一台不知道能用多久的A100。

LLM 训练

百万token上下文窗口也杀不死向量数据库？CPU笑了

△图源：由DALL·E 3生成那么以RAG、向量数据库为代表的这一派技术，在现实场景中到底用得如何呢？

向量数据库大模型 cpu

Yi技术报告细节分享

Paper: https://arxiv.org/abs/2403.04652 预训练阶段数据构造 Yi模型在预训练阶段的数据处理流程主要如下图所示，主要是对爬取的网络文本进行数据过滤和去重

Yi模型大模型

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

搜索引擎从产品上看并不复杂，就是要在海量信息中快速找到你需要信息的工具。

大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

蓝海战略： “使用蓝海战略评估[我的商业决策]，考虑如何利用创新和差异化来创造一个独特的市场空间，避免与竞争对手直接竞争。”

prompt

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

看了一眼问题日志，发现这个问题是在2016年提出来的，7年过去了，人工智能其实应用已经相比起以前不知道翻了多少倍。

生成式AI

HalluQA: 测测中文大模型有没有一本正经胡说八道

对此，在Evaluating Hallucinations in Chinese Large Language Models这个工作中，复旦大学自然语言处理实验室联合上海人工智能实验室联合构建了一个中文领域幻觉评估数据集

大模型中文大模型幻觉

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

不过，因为众所周知的原因，本文不会展示这个模型在这方面的特长。

stablediffusion sd 文生图

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