文章列表-AI魔法学院

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如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络）的语言模型是如何处理自然语言的

Transformer 大模型

国产AI，逃过一劫

短短几天，百度官宣要做文心一言；阿里内测中的达摩院版ChatGPT提前曝光；京东宣布推出产业版ChatGPTChatJD；字节、快手均已开展大规模语言模型研究；网易有道宣布或将推出围绕在线教育场景的ChatGPT

ChatGPT 大模型

AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

如果AI能让我专注于想法，同时处理所有的语言流畅和编辑工作呢？

AI写作

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

(可以自行调整，要求越精细，AI 输出效果越好) 扩写: 请使用学术语言，对以下内容进行扩写：xxxxx (输入需要扩写的内容，指令可以自行修改比如对字数，内容方向等做出限定

ChatGPT 指令

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体

OCR 大模型文字识别

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

言外之意，aiXcoder-7B不玩“虚”的，可以hold得住企业真实业务场景。

aiXcoder-7B 大模型

什么是prompt（人话版）

所以作为第一篇，我们先来用大家没有阅读障碍的方式，讲一讲什么是“prompt提示词” 你可以把“提示词”理解成：让 AI 能精准 Get 到你意图的话，或者与 AI 沟通的语言方式。

prompt

昆仑万维携Skywork-13B打造AI新纪元：600GB中文数据集全球开源

引言在人工智能的浪潮中，数据和算力是推动技术发展的两大驱动力。

Skywork 开源数据

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

Learn Prompting-基础篇

本课程讨论的人工智能能够理解英语（和其他语言）。

prompt

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

2.多语言支持：PaddleOCR支持多种语言，包括中文、英文、日文、韩文等，满足不同国家和地区的需求。

PaddleOCR 文字识别

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

仅仅只是出于好奇体验某个产品，和有具体的任务可以使用产品，两者哪个有持续性，不言而喻。

AI工具

垂直领域大模型的思考

混合数据如果想要领域的模型还具备一定的通用能力，即通用的能力不会退化（或者灾难性遗忘）这就需要在语言模型训练的时候混杂通用的数据。

垂直领域大模型

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这里的独特之处在于他们开发了自己的语言模型，而且最好的部分是免费的。

AI 工具

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