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两个案例教你如何用BRTR原则优化Prompt

下面，我们通过2个案例来具体展示这一流程。

BRTR Prompt 写作

李彦宏偏爱小模型｜AI光年

他打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且工资可以很便宜

李彦宏小模型

造梦师手记：C站首推的动漫模型竟然是十八禁？

比如，C站首页在推的一个SD1.5的模型，叫PrimeMix。

stablediffusion sd 文生图

通往AGI之路，提示词入门

一、什么是提示词在这里，我们用两种方式去讲解什么是提示词，一个是阅读官方的文档，另外一个是使用大模型，让大模型给我们答案。

AGI 提示词

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

它被设计为一个通用的智能体，可以应用于各种任务。

ChatGPT 智能体 Agent

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

最近看到一篇有意思的论文，《Large Language Models Understand and Can Be Enhanced byEmotional Stimuli》，深入探索了一种让AI

Prompt 大模型

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

如果目标是快速实现特定任务，Prompt Engineering可能是一个有效的选择。

大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

从“服务端主动向浏览器实时推送消息”这一点来看，该 API 与 WebSockets API 有一些相似之处。

打字机 sse 大模型

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

，发布了一份AI类产品的观察分析报告。

大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

Long-Context会打击到一些RAG的场景，但不是全部不可否认，Long-Context会打击到一些RAG的场景。

RAG Long-Context 大模型

2024年值得关注的Agent框架

OpenAGI: 这是一个开源的人工通用智能（AGI）研究平台，结合了针对特定任务如情感分析或图像去模糊化的小型专家模型和基于任务反馈的强化学习（RLTF）以改进其输出。

Agent 框架

深入探讨GPTs和AI Assistant

下图是这个数据分析助手的一个demo情况，用户可以在两三分钟内快速实现一个AI助手。

GPTs AI Assistant

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

当使用GPT进行中文小说创作时，以下是一些指令的详细说明和示例： 1.

GPT 写作

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

一个成功的logo不仅要简洁明了，还要能够传递出品牌的核心价值和理念。

StableDiffusion 文生图

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