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Stable Diffusion

Stable Diffusion 快速创作角色三视图

一流程介绍整个流程原理很简单，我们通过使用 ControlNet Openpose 模型根据我们上传的三视图骨骼图进行渲染。

SD 三视图文生图

图像作为prompt#IP-Adapter

相比于text-to-image方法，IP-Adapter具有更小的参数量（22M参数），并且不需要进行大规模的微调。

prompt IP-Adapter 文生图

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

这种方法使得使用大型语言模型（LLMs）进行高效推断成为可能，最多可以实现20倍的压缩，而性能损失很小。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

一文带你认识ELMo

最简单的理解就是：将词进行向量化表示，实体的抽象成了数学描述，就可以进行建模，应用到很多任务中。

embedding

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

我们在30个不同类型的下游CV 任务上进行了基准测试，并展示了我们模型强大的迁移能力，其在很多下游任务上不需要任何额外的数据也能比拟完全supervised的模型。

OpenAI 自然语言监督

使用python调用comfyui-api，实现出图自由

comfyui，记录下对应的端口，设置开发者模式打开一条workflow工作流，这里以comfyui自带的工作流为例，保存为api格式再次打开api格式工作流这里一定再次点击查看是否能运行正常

comfyui 工作流

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

将 top-k 设置为 1 可以进行贪心解码。

大模型

Comfyui一键更换人物背景！饭来了快张口！

“ 绘画界面 “ 拖入工作流工作流会在这里进行自动加载，随之来到这个界面。

换背景绘画

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

例如，在使用Large-v2模型和GPU进行13分钟音频的转录测试中，faster-whisper仅需54秒，而原始Whisper模型需要4分30秒。

语音识别 Faster-Whisper

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

接下来我简单介绍一下，一键运行包的用法： 1.获取软件解压并启动双击“视频换脸.exe” 启动软件，启动成功后会自动打开浏览器。

FaceFusion 文生图

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

使用ChatGPT提高研究深度方法和技巧： · 文献综述：ChatGPT可以帮助您快速进行文献搜索和综述，发现研究领域的空白点。

ChatGPT 案例

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

; 没有被可爱到，哈哈哈~~~ 以后冰激凌和个人肖像联名出品，就可以名正言顺的舔了，从此不仅跪舔，可以站着舔，坐着舔了…… 这里的表情可以哭，可爱等等，在谷歌表情厨房制作的时候就可以设计好，可自行测试

Stable Diffusion

回归分析：探索变量之间的奥秘

四、回归分析的众多分支线性回归是最基础的回归分析方法，它如同夜空中最明亮的星星，为我们照亮前行的道路。

回归分析变量

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

感兴趣的可以自行体验哦~ 即梦产品入口：https://top.aibase.com/tool/jimeng

Loopy 视频

详解 Diffusion (扩散) 模型

使用对数乘积法则，我们可以重写右侧：取出求和的第一项，得到以下结果：使用贝叶斯定理重写 q(xₜ|xₜ₋₁) 并在 t = 0 时对输入图像进行调节

Diffusion 开源模型

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