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基于 OpenAI Whisper 模型的实时语音转文字工具
WhisperLive是一款基于OpenAI Whisper模型的开源音频处理和创作软件,支持实时音频处理、效果制作和声音合成。具有跨平台支持、高度可定制性和直观的图形界面等特点。用户可以通过简单的安装步骤使用其进行音频文件的转录,也可以从麦克风或HLS流中实时转录音频。此外,WhisperLive是开源的,并得到了活跃社区的支持。
 2024-05-08
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今天给大家分享一款专注于音频处理和创作的开源软件【WhisperLive

 

什么是 WhisperLive?

· WhisperLive 是一款专注于音频处理和创作的开源软件,使用 OpenAI Whisper 模型将语音输入转换为文本输出,可以用于转录麦克风的实时音频输入和预先录制的音频文件,为艺术家和音乐制作人提供了一个强大的平台,用于实时音频处理、效果制作和声音合成。

· WhisperLive 具有跨平台支持的优点,可以在不同的操作系统上运行,包括 Windows、macOS 和 Linux。还提供直观的图形界面,可以通过拖放界面元素来设置和控制音频处理效果和合成器。

WhisperLive 的主要特点包括:

1. 实时音频处理:WhisperLive 支持实时音频处理,可以在音频流上应用各种效果和合成算法,实现声音的实时变换和创作。

2. 高度可定制性:WhisperLive 允许通过编写插件和脚本语言来自定义其功能和界面,以适应不同的音乐制作和声音设计需求。

3. 跨平台支持:WhisperLive 支持多种操作系统,包括 Windows、macOS 和 Linux,可以在不同的平台上使用。

4. 直观的界面:WhisperLive 提供了直观的图形界面,可以通过拖放界面元素来设置和控制音频处理效果和合成器。

5. 开源和社区支持:WhisperLive 是开源的,这意味着可以免费使用和修改其源代码。此外,WhisperLive 的社区非常活跃,可以在社区中寻求帮助、分享经验和插件。

安装使用

· 安装 PyAudio 和 ffmpeg

· 

bash setup.sh

·  pip 安装 WhisperLive

· 

pip install whisper-live

· 运行服务

· 

from whisper_live.server

import TranscriptionServerserver = TranscriptionServer()

server.run("0.0.0.0"9090)

· 

转录音频文件:

 

from whisper_live.client import TranscriptionClient

client = TranscriptionClient(  

"localhost",  

9090,  

is_multilingual=False,  

lang="en",  

translate=False,  

model_size="small"

)


client("tests/jfk.wav")

· 

从麦克风转录:

 

from whisper_live.client import TranscriptionClient

client = TranscriptionClient(  

"localhost",  

9090,  

is_multilingual=True,  

lang="hi",  

translate=True,  

model_size="small"

)

client()

· 

HLS 流转录:

 

client = TranscriptionClient(host, port, is_multilingual=True, lang="en", translate=False

client(hls_url="http://as-hls-ww-live.akamaized.net/pool_904/live/ww/bbc_1xtra/bbc_1xtra.isml/bbc_1xtra-audio%3d96000.norewind.m3u8"

 

 

 

 

出自:https://mp.weixin.qq.com/s/sJ5T267U8Y6LGtWtWwghvA

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评论
1 评论
小鲷2024/5/8 9:50:11
这篇关于WhisperLive软件的介绍确实听起来很吸引人,但我有几点疑问和反思。

首先,提到它是基于OpenAI Whisper模型的,这固然是个亮点,但OpenAI Whisper模型的数据来源和使用条款是怎样的?这直接关系到用户数据的隐私和安全。

其次,虽然开源软件通常受到欢迎,但这也意味着代码可以被任何人查看和修改。这对于安全性来说是个双刃剑。开发者是如何确保代码质量和防止恶意修改的?

再者,文章中提到了“高度可定制性”,这听起来很棒,但具体能定制到什么程度?是否有足够的文档和教程来帮助用户进行定制?

最后,这款软件得到了“活跃社区的支持”,这当然是好事。但社区中是否有专业的技术支持?当用户遇到问题时,能否得到及时的帮助?

综上所述,虽然WhisperLive在功能和开源方面听起来很有前景,但在实际使用前,这些问题都值得我们深入了解和考虑。
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伴读
**文章摘要**:
文章介绍了一款名为WhisperLive的开源音频处理和创作软件,该软件利用OpenAI Whisper模型将语音转换为文本,提供实时音频处理、效果制作和声音合成功能。它支持跨平台操作,拥有直观图形界面,允许用户自定义功能和界面,并享有开源社区的支持。

**关键词**:
WhisperLive, 音频处理, 创作软件, OpenAI Whisper
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