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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

Turbo，这回主打的就是支持超长上下文，并且把性价比卷出了花儿： § 上下文长度从128k扩展到1M，相当于100万个英文单词或150万个汉字，也就是10部长篇小说、150小时语音记录、30000行代码的量

Qwen2.5 开源模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

c）如果LLM选择了工具/操作，则调用Tool Pipeline来执行工具并收集工具执行的结果。

Agent QueryPipeline 大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

数据源组件数据源组件是SmartKG的数据方面的基础支撑，提供对不同类型的数据源进行爬取、清洗、融合的函数库。

知识图谱

图解 transformer——逐层介绍

然而，Transformer一个序列中的所有词都是并行输入的。

Transformer 大模型图解

Whisper对于中文语音识别与转写中文文本优化的实践(Python3.10)

_8.wav|Erwin|ZH|就必须像一个一流的诈骗犯一样 Erwin_9.wav|Erwin|ZH|对他们花言巧语一番可以看到，除了语气特别强烈的素材，大部分都没有进行标点符号的标注

Whisper 语音优化

ComfyUI学习笔记：插件安装

例如安装ComfyUI Manager这个插件： https://github.com/ltdrdata/ComfyUI-Manager 分三步： 1.命令行窗口中运行：cd D:\COMFYUI

comfyui 插件绘画

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

点击New就可以创建一个新的工作流，旁边的名称是可以修改的，这里可以修改成任意你喜欢的名称，方便后期进行修改和查询，也可以在添加后自行拖拽工作流进行保存。

Comfyui 工作流插件

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

在这里，你可以下载到你需要的插件，如果插件有新版本，也可以在右边点击“更新”进行插件升级。

comfyui 文生图

【ComfyUI】爽玩必备！6大插件汇总推荐

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大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

为什么RAG是粗排，Long-Context是精排从计算量角度来看，目前RAG是靠检索系统来进行相关内容过滤，一般采用ES、向量匹配等方法，可以理解计算量较小，也就是文本之间交互较少；而Long-Context

RAG Long-Context 大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

第一步我们做数据清洗，功能很简单，就是找出数字开头的行，同时，数字1开头的行有可能有一些特殊的格式，可能要加“主治”这两个字。

大模型

ChatGPT提示工程5篇合集 - 吴恩达和OpenAI出品

ensp; 原则二：给予模型思考的时间 ChatGPT提示工程的两个关键原则 2.文本总结这篇主要简单的介绍了如何对内容进行总结

ChatGPT prompt

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

这里使用两个MLP层来执行这样的融合操作。

PhotoMaker 文生图

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

会生成全部变量的摘要，包括变量的行数、最小值、最大值、标准差。

大模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

安装依赖代码下载之后，不要直接安装依赖，也就是不要执行下面这句代码 pip install -r requirements.txt 而是需要打开这个requirements.txt

可图 kolors

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