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从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

预训练和微调：理解大模型的预训练和微调过程，学习如何使用预训练模型进行特定任务的微调。

大模型学习

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

studios/qwen/Qwen-7B-Chat-Demo/summary 环境配置与安装本文在ModelScope的Notebook的环境（这里以PAI-DSW为例）配置下运行

通义千问

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

在查询期间，我们可以在调用 LLM 合成答案之前，使用 Embeddings 对节点进行最大相似度检索。

大语言模型

使用思维链写Prompt

思维链有多种形式，其中最简单，最流行的一种就是在提示语中加入“让我们一步步来（Let's think step by step）”的说法。

思维链 prompt

网易有道强力开源中英双语语音克隆

PromptTTS）： https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice EmotiVoice Docker镜像尝试EmotiVoice最简单的方法是运行docker

语音开源

你是否发现ChatGPT甚至不能按字数要求回复问题？有人做了评测并讨论了可能的原因

该工作的主要贡献是对LLM在五个任务和十个生成基准上的可控性进行全面分析，其中包括受控故事生成、受控带有情感和主题的自由格式生成、受控改述生成和受控基本原理生成，见figure1。

大模型控制

8个超级GPTs Agent，每个浏览量超20w+（实用建议+攻防Prompt）

可能干货有点多，大家得准备好了~ 自己搭建的几个应用 1）Web Builder 之前搭建的一个网站开发助手V0.1 版本，目前还没对接一键部署平台，需要你自行去搭建环境，但是网站开发助手会给你零门槛操作的建议

GPTs Agent

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

启动动态提示词还记得我们在《嘛呢吽-咒语范式（关键词篇）》中提到过webui的一种语法，通过“|”让生成的图中出现进行组合排列吗？

文生图提示词

实时语音克隆

简要总结：这份内容介绍了实时语音克隆技术的实现，使用SV2TTS框架和波形神经网络进行多说话人的文本到语音合成。

语音克隆

Langchain的一些问题和替代选择

比如说这个，就是一个简单的分割函数：行为不一致并且隐藏细节 LangChain因隐藏重要细节和行为不一致而受到批评，这可能导致生产系统出现意想不到的问题。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

generator = torch.Generator("cuda").manual_seed(42) # 定义随机seed，保证可重复性 # 执行推理

StableDiffusion 文生图

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

record_manager 之后会把新加入的 docs 在 embedding 之前都一一登记造册，记录在案：图四：来自官方文档的 incremental 模式需要注意的是，如果在相同 source 上重新执行

大模型

无限逼近真人效果的“超真实人像大模型”，或许它才是你一直在寻找的真爱！

作者提出了一种名为Sdxl的模型，通过在低分辨率图像上进行多步骤的潜在扩散操作，逐渐生成高分辨率图像。

大模型文生图

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

示例：在白色 T 恤衫上印制宽幅矢量设计，展示酷猫的流行艺术肖像和文字 "喵喵“ t shirt design 3 by dalle 3 示例：宽幅矢量设计印在黑色 T 恤上，展示了一只俏皮小狗的流行艺术肖像和

DALL-E T恤设计

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

多个规则同时存在时，指令执行顺序是混乱的。

提示词结构化

<...88 89 90 91 92 939495 96 97 >

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