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星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

MiniCPM-V 2.6 在最新版本 OpenCompass 榜单上（综合 8 个主流多模态评测基准）平均得分 65.2，以8B量级的大小在单图理解方面超越了 GPT-4o mini、GPT

MiniCPM-V 2.6 大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上，ChatGLM3-6B 引入了如下特性：更强大的基础模型：ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略

ChatGLM3 大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

数据格式使用自己的数据可以参照formatted_samples.json文件，这里没有考虑system，实际使用可以根据自己的情况加上，需要修改chat_data_module.py中对应的数据处理部分。

ChatGLM 微调

我用AI写小说：「素材篇」4种大神写爽文技巧+找素材新思路+三翻四震举例说明

同时，取悦观众也要做到恰到好处，避免过分迎合以至于失去艺术性和原创性。

AI写作

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

使用默认的Embedding模型、通过Attach remote LLM设置好OpenAI的反向代理、选定大语言模型为gpt-3.5-turbo-1106之后，Reor就开始一系列的初始化动作，对这些笔记做切分、

Reor 开源工具知识管理

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

SSE 是 HTML5 中一个与通信相关的 API，主要由两部分组成： · 服务端与浏览器端的通信协议

GPT

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

整个执行过程分为四步： a）获取Agent输入b）利用ReAct Prompt 调用 LLM 生成下一个操作/工具（或返回响应）。

Agent QueryPipeline 大模型

5 种策略控制 ChatGPT 的输出长度

提示词：详细分析气候变化对北极熊种群的影响。

写作大模型聊天 ChatGPT

超实用的通用ChatGPT指令！

我正在寻找一个视频创意，它将提供详细且易于理解的分步指南，指导客户如何使用我的[产品/服务]。

ChatGPT 提示词

火山写作：一款助力写作能力提升的AI助手

通过这个功能，你可以得到对选中部分的总结性文字，帮助读者快速抓住核心内容。

火山写作工具文章

Midjourney 实现角色一致性的新方法

因为刚才局部重绘的时候，我们已经删掉了大部分提示词，只剩下 “morning light on face”。

midjourney 文生图绘画

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

读研期间，王慧文和王兴双双退学瞄准了彼时在美国兴起的社交网络，打造出风靡大学生群体的校内网后陷入商业化困境，随后选择出售校内网实现财富自由，两人分开创业。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

所以评估是否值得花时间在两者之间进行权衡分析是很重要的。

生成式AI

AIGC工作流: 新时代产品经理和创业者的秘密武器

shadow ，赞5 另外，ComfyUI还有以下优势： · 易于共享与协作：支持工作流的导出和分享

大模型 AIGC

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

for d in docs0])docs = [Document(text=doc_text)] 步骤2：将文档解析为文本块（节点）然后，我们将文档拆分为文本块

RAG 检索

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