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ChatGLM3-6B 功能原理解析

LLM 根据用户的问题在工具集合中选择工具，这里选择了get_weather工具使用dispatch_tool方法执行工具，dispatch_tool方法实现的方式很多，使用函数式编程的方式可以很方便地实现该功能

ChatGLM3 大模型

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

在优化过程中，他们使用了统计拒绝抽样方法或直接偏好优化方法。

OpenELM 大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

一键运行脚本打开脚本之后，在左上方的菜单栏找到“代码执行程序”，然后点击下拉菜单中的“全部运行”。

FaceFusion Roop AI换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

ensp; 修复不支持透明度时的错误处理 · 添加模型描述到搜索术语中

Stable Diffusion 文生图大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

图2：多阶段训练过程 3 实验结果 a) 在多语言检索，跨语言检索，多语言长文档检索等任务上，BGE-3M都有非常不错的效果，超过微软的E5-mistral

BGE M3-Embedding 多语音检索

回归分析：探索变量之间的奥秘

接下来，踏上寻找数据的旅程，确保收集到准确可靠的数据。

回归分析变量

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

然后第二块其实是游戏平台所谓游戏平台它主要是简单来说就是一个商店家社区的这样一个模式而这么多年 SPEAKER_03[20.20s -> 35.70s] 我们随着整个业务的拓张会发现跟阿里云有非常紧密的联系因为刚开始伟光在介绍的时候也讲阿里云也是阿里巴巴的云所以这个过程中一会儿也可以稍微展开跟大家讲一下我们跟云是怎么一路走来的

faster-whisper 语者识别 ASR

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

P-tuning与fine-tuning】 P-tuning不改变预训练阶段模型参数，而是通过微调寻找更好的连续prompt提示，来引导已学习到的知识的使用；Fine-tuning可能在调整模型参数过程中

训练微调

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

“模型到底想调用哪个函数” ✅ 更安全、可控小结一句话： Function Calling 就是让大模型当“项目经理”，提出清晰的“调用需求”，让智能体来跑流程。

Function Calling 大模型

总结些SDXL出人像时遇到的困难

昨天又出了一组龙纹琉璃砖的，今天先不讲出图结果，而是讲讲我在出图过程中遇到的问题。

文生图 SDXL

一文带你认识ELMo

ELMo模型将整个句子输入方程式中来计算词嵌入。

embedding

清华智能体「XAgent」比ChatGPT4.0还好用！

作为回应，XAgent 迅速启动了下载 IMDB 数据集的过程，以训练一款先进的 BERT 模型。

ChatGPT 智能体 Agent

一个写了会上瘾的公众号写作模板

如果你害怕自己没有素材可以写的话，就可以从这个模式开始入手，不用担心说写得不好之类的，一开始我们都是先写给自己看的，当你积累到一定程度的时候，就可以把这些复盘的小细节，拿出来修改一下，然后去发布出来

公众号写作模版

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

常规流程 1.创建并激活虚拟环境。

通义千问

如何拥有你的卡通形象？ComfyUI-workflow

这里的标志也是使用SG生成的，我之后还会分享它的工作流程。

ComfyUI-workflow 文生图

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