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我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]
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阿里Qwen3系列模型惊艳亮相
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ChatGPT提示词万能模板:BRTR原则,让ChatGPT完美理解你的需求
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谁杀死了我们的技术教程?网络技术教程越来越少?
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一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理
这些实体可以是具体的
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、地点、事
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,也可以是抽象的概念或思想。
多模态推理
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开源
RAGFlow:开源的RAG引擎,专注于深入的文档理解,支持处理各种复杂格式的非结构化数据
该项目提供了一个简化的RAG工作流,适用于各种规模的企业,
通
过结合使用大型语言模型(LLM)来提供基于严谨引用的真实问答能力。
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Prompt小技巧(18):万能Prompt
问题:"在这些冒险中,你想让主角学到什么样的
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教训,或者他有什么样的内心变化?"
prompt
大模型
万字长文-大语言模型指令调优综述
4.4 Alpaca Alpaca (7B) (Taori 等
人
,2023)是在 InstructGPT (175B,text-davinci- 003) (Ouyang 等
人
,2022)
生
成
的构建指令数据集上
通
过微调
大语言模型
Agent
谈Agent构建平台的设计
构建新
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态最容易遇到、也最难的问题是:只有一部分
生
态位的团队光做好自己的部分,而其他
人
不知道要怎么行动、如何解决其他位置的问题、如何大家协作获取收入进行分配的话,仍然也无法
成
功。
Agent
构建
RAG
必读!RAG好用的3种Router
选择专家模型及数据集:首先,需要找到适合特定领域(如
生
物
、编程、
物
理科学)的指令数据集和模型专家,以便路由模型学习传播相关的查询提示
RAG
Router
RAG
RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践
3.1.3 元数据筛选/扩充 伪元数据
生
成
是指
通
过为查询
生
成
一个假设性的文档来增强检索能力,并
通
过这个过程
生
成
能够回答查询的具体文本块。
知识库
RAG检索增强
RAG
RAG超参数调优食用指南
但是值得注意的是,该方法很有可能需要耗费很大的
成
本。
rag
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ChatGLM
完整ChatGLM3部署教程,支持手机和车载平台部署
ChatGLM3 是智谱
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和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
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