文章列表-AI魔法学院

文章列表

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

FastGPT的强项在于其Flow可视化工作流编排，可以帮助用户灵活设计和实施复杂的问答场景。

智能体平台对比

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

·跨语言问答支持，可以在中英文问答之间自由切换，不受文档语言的限制。

网易 RAG 知识库

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

为了下文行文方便，这里会将本篇文章想要表达的核心思想做一下定义。

泛化大模型

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

llamaindex实现下的RAG架构以RAG召回为例，最原始的做法是通过top-k的方式从向量数据库中检索背景数据然后直接提交给LLM去生成答案，但这样存在检索出来的chunks并不一定完全和上下文相关的问题

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

在支持向量机 (SVMs) 、高斯过程和其他方法的研究中，MoE 通常被视为整个模型的一部分。

MoE大模型

搞了一个Dify开源知识库

不久前，dify发布了新的workflow，于是乎我写了这样一篇文章： · Dify

Dify 大模型知识库

10个具有代表性的AI-Agents，将如何改变互联网/重塑Web3

，关于AI-Agents的代表性项目介绍中，我使用了“相关性”、“生态位置”以及“延续性”的视角，进行了代表性项目的介绍，使得我们可以从中隐约看到AI-Agents未来的发展趋势。

开源模型

谈Agent构建平台的设计

我之前也有篇文章讨论了类似的主题构建价值链要先于生态位【2023H2】。

Agent 构建

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD腾讯云3步部署，全程五分钟，附价格费用清单

先说腾讯云费用，计算细则在文末：平均生成单张图片的费用为0.01元~0.1元。

下载开源模型

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

AI Agent 源自何处首先，Agent，Agent，这个在英文中过于常用的概念出现在 AI Agent 的语境里，到底代表着什么概念？

AI Agents 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

Euler与Euler a的差别的“a”是祖先采样器，产生的画面不收敛。

Stable Diffusion采样器

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

前不久小圈为大家介绍过 Coqui 文本转语音（Text-to-Speech，TTS）模型，相比较市面上原有的开源TTS模型，Coqui 有其独特的优势，也受到了广大科技互联网爱好者的青睐

EmotiVoice 语音库

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

研究团队还发现，AI天生就可以判断出一段文字是不是自己写的，经过微调后自我识别的能力还能增强，并且自我识别能力与自我偏好线性相关。

Llama 3 大模型开源

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

Normal 模式：按请求付费 · 每次 AI 交互都被视为一个请求（request）。

Cursor 0.50 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.8.0重大更新！

官方LCM采样器支持 · 支持DAT系列放大算法模型 · 额外网络树视图

SD 画图

<...76 77 78 798081 82 83 84 85 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1