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利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

搜的不准的原因，就是数据集太脏了。

LangChain 知识库

Prompt及AI提问实践

顾名思义，模型本身的参数量越大，对Prompt的适应能力就越强。

Prompt 大模型提问

ChatGLM3-6B 功能原理解析

只需要使用 @register_tool 装饰函数即可完成注册。

ChatGLM3 大模型

刚上线就崩了？字节版 GPTs 征战国内市场：无需编码，快速创建 AI 聊天机器人

· 丰富的数据源扣子提供了简单易用的知识库功能来管理和存储数据，支持 Bot 与你自己的数据进行交互。

Coze 聊天机器人

RPA机器人实现网页自动翻页功能

RPA旨在通过模拟和整合人类用户在数字系统中的交互，实现对现有应用程序的自动化操作，从而提高工作效率、减少错误、降低成本，并释放员工精力，让其更多地从事创造性和战略性工作。

RPA 自动

PPT又又有新突破了！智谱AI代码流造PPT

智能体工作流：从需求到成片的“大脑” 自动规划逻辑链 markdown 输入：“生成Z世代消费趋势报告” 它会自动拆分「现象→数据→

PPT 制作 AI

LangChain - RAG：线上系统多文档要频繁更新，每次都要重新花钱做一次 embedding，老板不批预算，批我...

LangChain 是怎么帮忙开发人员化解这个问题的，首先如上图所示，我们需要一个对象来记录、管理文档 chunks 的哈希值，其次需要所选用的「vector store」支持针对特定的 chunks 删除旧数据

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

我们常见的 http 交互方式是客户端发起请求，服务端响应，然后一次请求完毕；但是在 sse 的场景下，客户端发起请求，连接一直保持，服务端有数据就可以返回数据给客户端，这个返回可以是多次间隔的方式

大模型

StableDiffusion

StableDiffusion模型推荐系列（功能型）

分辨率：1024+ 采样器：DPM++SDE 迭代步数：8-10 CFG：3-5 tips：这里的参数与适配的大模型一致，跟LoRA本身没太大关系，比如我用的大模型是DreamShaper XLv2.1

StableDiffusion 文生图

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

数据集对齐方法：是从真实世界的人口数据集中获取代理的配置文件信息，比如通过抽取人口调查数据组织成自然语言描述。

大模型 LLM Agent

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之细节替换

Stable Diffusion的参数一般使用默认的就可以。

StableDiffusion 文生图

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

处理大量和多样化的数据：RAG可以处理和理解庞大的数据集，如维基百科或其他专业数据库。

rag 检索增强

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

，我们需要对采样步数进行调整。

IP-Adapter 文生图

实测15款AI大模型实时新闻搜索能力：金融业资讯获取哪家强？

测试方法 · 统一任务：要求AI“在线全网搜索昨天（2025-07-14）金融业相关结果”，返回包含标题、日期、链接、来源、作者、摘要的JSON格式数据。

AI 大模型

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