文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型压缩首篇综述来啦~

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2308.07633.pdf 模型压缩涉及将大型资源密集型模型转化为适合在受限移动设备上存储的紧凑版本。

大模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

本文将带你走进微积分的世界，探索它的四大基石：极限（Limit）、导数（Derivative）、微分（Differential）和积分（Integral）。

数学微积分科学

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

在过去的几年里，我们看到了AI在图像、视频和文本生成方面的巨大进步。

开源模型

Python入门与语法速查

Python基本语法标识符第一个字符必须是英文字母或下划线 _ 。

python 编程

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

另一位一作则是来自香港中文大学的Jiaxin Qing，就读专业是信息工程系。

stablediffusion

Embedding开源模型重磅玩家：北京智源人工智能研究院最新Embedding模型发布！登顶MTEB，免费商用授权！

本次发布的BGE系列包含7个版本，其中4个是中文优化的Embedding模型，3个是英文的Embedding模型。

开源模型

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

下文我们详细剖析之。

OpenAI RAG 架构

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这些模型通过在大规模数据集上进行训练，能够学习到丰富的数据表示和模式，从而在各种任务上表现出色，如文本生成、语言理解、图像识别等。

大模型从零开始

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

点开通义千问，「四木相对论」选择用Stable Diffusion和EMO结合，来试试视频效果。

EMO 阿里全民演唱

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

Qwen-VL以通义千问70亿参数模型Qwen-7B为基座语言模型研发，支持图文输入，具备多模态信息理解能力。

大模型

混合专家模型 (MoE) 详解

为了深入了解这一机制，建议参考原始论文以获得更全面的细节。

MoE大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

他们计划定期对所有主要的开源和闭源 LLM 持续进行评估，还将开源评估代码，以便后续研究复现论文中的结果。

过拟合小模型

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

，由于这个弹框是属于操作系统的而非浏览器，Selenium程序就无法进行后续的操作了，这时侯就我们就可以使用AutoIt编写自动化脚本，来执行后续的自动选择文件的操作。

Autolt 自动化

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

借助YaRN优化的长度外推训练方法，模型的上下文能力得以扩展到了128k大小。

Deepseek-V2 大模型

<...75 76 77 787980 81 82 83 84 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1