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生成式人工智能的“经济学”，The Economic Case for Generative AI

目前，AI的经济前景似乎并不那么乐观！

生成式人工智能经济学

ViTPose+：迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础模型

主观结果展示图8 动物主观结果展示如图3-8所示，ViTPose+在多个姿态估计数据集和多种姿态估计任务上均可以得到优异的结果，较好的应对遮挡、截断等多种富有挑战性的场景。

ViTPose+Transformer 身体姿态

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

[B, 2K, H, W]：基于中心点来回归17个关节点坐标值 · Keypoint Heatmap[B, K, H, W]：每种类型的关键点使用一张Heatmap进行检测，这意味着多人场景下这张

MoveNet-SinglePose Google 模型

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

在 Python 的众多应用场景中，网络爬虫尤为受到高度关注。

爬虫 python

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

在游戏场景，每个step给环境一个action之后，agent拿到的state都是会变化的，通常也会设计奖励函数使得每个step都会有reward；但是在用强化学习微调语言模型这里，prompt是state

训练

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

可以让AI根据场景和角色设定帮忙人类来完成多种不同的任务，从市场营销策划、心理咨询、客户服务、到提供创意或想法等。

大模型训练中文

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

PaddleOCR+规则匹配快、准很多场景如姓名

OCR 大模型文字识别

必看！阿里通义千问完整技术报告

此外，我们将传统的层标准化技术（Ba等人，2016年）替换为RMSNorm（Jiang等人，2023年）。

大型语言模型报告

「长文」可能是目前最全的LangChain AI资源库之一

使用Langchain和OpenAI（Vercel / Nextjs）的AI agent [64]•Local GPT[65]: 基于私人GPT，使用Vicuna-7B模型替换GPT4ALL

工作

Kimichat炒股：7个提示词案例

财报等文件总结这篇研报的要点，提取出推荐投资的股票名称这篇研报的主要内容聚焦于AIGC（人工智能生成内容）在教育领域的应用，探讨了AI技术如何深度改造教育行业，并分析了相关公司的业务和市场前景。

Kimichat 提示词

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

LoRA的优点是它的低秩分解很直观，在不少场景下跟全量微调的效果一致，以及在预测阶段不增加推理成本。

大模型

基于大模型（LLM）的Agent 应用开发

他们为各种gpt分配不同的角色来协作开发软件，针对特定场景制定专门的解决方案。

大模型 Agent

Prompt屠龙术-少样本示例

o • 多样性：包括涵盖不同场景、边缘情况和潜在挑战的各种示例。

Prompt 少样本示例

理解 o3 及其技术分析

实际上别说是o3，如何理解o1的优势，如何理解o1 pro mode的优势，能够较好的预判在具体场景中哪个的性价比更高都是个颇为困难的事情。

o3 技术分析

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

在目前全社会对OpenAI的担忧情绪下，这种描述的确很应景。

OpenAI 大模型

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