文章列表-AI魔法学院

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大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

不同的学校对此也采取过不同的态度，有的学校是完全禁绝大模型在做作业等环节的应用；有的学校则非常开放，全面接受。

大模型

如何看待大型语言模型的Prompt

Transformer通过学习一系列逐步精细化的嵌入空间来工作，每个空间都基于从前一个空间重新组合元素。

prompt 大语言模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

Langchain-ChatGLM的架构图，加载文件 -> 读取文本 -> 文本分割 -> 文本向量化 -> 问句向量化 -> 在文本向量中匹配出与问句向量最相似的top k个 -> 匹配出的文本作为上下文和问题一起添加到

LangChain 知识库

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

2025年，AI智能体已经不再是概念模型，它们正在逐步落地为企业级工具、产品模块，甚至成为工作流的“第二大脑”。

Agent 智能体架构

Comfy肖像大师非常推荐

clone https://github.com/ZHO-ZHO-ZHO/comfyui-portrait-master-zh-cn.git 重启 ComfyUI 项目提供了两个版本的工作流

comfyui 文生图

Fooocus，webui，comfyui优缺点

今天主要想讲的其实是三大主流sd ui的优缺点首先fooocus看我公众号的小伙伴应该非常熟悉了，作者就是cn的制作者，也是国人。

Fooocus webui comfyui 文生图

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

文章作者也给出了实验结果，该方法在结合微调过的向量化模型时，效果就没那么好了，非常依赖打辅助的LLM的能力。

大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

具体地，其中，这里detach()函数的作用是返回一个新的tensor，并从计算图分离出来。

大模型微调训练

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

token 生成一个向量，并通过 MaxSim（Maximum Similarity, 最大相似度）计算得分，即它对于每个查询词，从文档中找到与之最相似的词的向量，并将这些最大相似度值相加作为最终的相关性分数

rag 大模型

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

- 把挑战当作成长的机会。

Prompt 大模型情感激励

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

具体情况如下图，这三种不同来源的数据相互补充，分别作用于模型不同阶段的训练，三个源头的数据量逐渐递减，但是数据数量逐渐提升。

BGE M3-Embedding 多语音检索

再也不用担心 AI 图片脸崩手崩了

感谢 ADetailer 的作者为我们提供解决方案。

ADetailer 安装文生图

Stable Diffusion

如何保证每次画出的都同一张人脸：Stable Diffusion的Reference only教程

一张稳定的人脸，配合不同的场景和动作，意味着角色人设可以得到继承和发挥。

文生图

强大高效的微信爬虫Wechat_Articles_Spider：快速获取公众号文章的利器

· 多线程支持：该工具支持多线程操作，可以同时处理多个公众号，提高了爬取效率。

微信爬虫

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