文章列表-AI魔法学院

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SEO知识点入门

背景篇：第一次接触SEO应该是在我毕业面试第一份工作的时候，当时面试的时候，面试官问我的第一个问题就是：你知道什么是SEO吗？

人工智能训练的灾难性遗忘以及解决方案

在这个数字化时代，我们每天都在与人工智能（AI）打交道，从智能语音助手到自动驾驶汽车，从智能医疗设备到智能家居，AI已经深入到我们生活的各个角落。

人工智能大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

#11088;️ 易上手程度：⭐️ 使用频率：⭐️ 能做什么：Additional Networks 是一个由 Google AI

SD 插件文生图

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

把他复制下来，在你的Python代码里加上如下一行： headers = { "Authorization": "（里面填写你复制的值

SD 文生图

通往AGI之路：思维链提示过程

我们可以根据这个思路，指导自己的提示词书写。

思维链提示词

数字人起飞！字节Loopy对口型功能在即梦上线可根据语境匹配表情和情绪

它可以精准地"指挥"虚拟形象的每一个细微动作，例如叹息等非语音动作、情绪驱动的眉毛和眼睛运动以及自然的头部运动。

Loopy 视频

FaceFusion参数详解

和Rope的对比，可以看上次写的��这篇。

FaceFusion 文生图

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

ensp; 环境监控与事件收集：开发基于Activity Watcher的监控软件，捕获用户与计算机系统的交互细节，包括键盘和鼠标操作、

Agent 2.0 大模型

Agent具体实现

代理根据用户输入及当前状态选择一个动作，执行该动作并观察结果，然后继续下一个动作。

Agent 大模型

大模型是怎么“用工具”的：一文讲透 Function Calling 策略

Calling 策略下，大模型的角色只有三个：理解你的问题匹配哪个工具最合适输出符合格式的 JSON 调用指令想让模型调用得准，重点优化这两块：工具描述写清楚

Function Calling 大模型

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

在原生能力范畴下，LLM模型具备文本创造能力，如写小说、新闻、诗歌，GPT-3模型最早是被用来做这些事情的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

最近随着SD普及，有些新手也慢慢入门了，刚开始简单的操作还好，玩到后面，越来越吃力费劲儿，稍微复杂一点的操作就如鲠在喉，死机等等，是的，是电脑的配置限制了你的想象，云部署就派上用场了，之前分享的谷歌clab

下载

如何看待大型语言模型的Prompt

就像word2vec一样，LLMs在将标记组织到向量空间的过程中，作为副产品学会了有用的语义功能。

prompt 大语言模型

让你每次都随机生成各种图片，开盲盒的感觉：SD插件之无限抽卡神器Dynamic Prompts

下载地址： https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 抽卡文件准备咱不讲怎么自己写通配符去让模型选择单词（如果有需要可以看文末我引用的知乎文章

文生图

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

这种操作是如何出现的呢？

停用词

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