文章列表-AI魔法学院

文章列表

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding作为条件生成图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

ollama本地部署自然语言大模型

之后再window中双击运行最后可以看到在我们的设置页面中出现了一个新的文件夹，这就表示设置成功了 &ensp

ollama 语言大模型部署

RAG从入门到精通-RAG简介

在这个阶段，RAG涉及数据加载器、分割器、向量数据库、提示工程等组件以及LLM本身。

rag 大模型

GPU 性能（数据表）快速参考

Manufacturing Items; Supercomputer and Semiconductor End Use; Entity List Modification,对于可以运往中国市场的芯片，必须满足以下条件：

GPU 算力

微信为什么使用 SQLite 保存聊天记录？

无论何时，只要开发者想使用 SQL 在文件中存储结构化的数据，SQLite 应是首选方案。

SQLite 微信数据库

Learn Prompting-基础篇

这些任务包括写电子邮件，写报告，甚至是写代码。

prompt

Python入门与语法速查

2"} print ("清空前：", dict1) dict1.clearprint ("清空后：", dict1) #dir方法：查看dict所有方法print(dir(dict)) 条件判断和循环

python 编程

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

去把控作品美学方向这件事，听起来很悠哉，实际上对人的经验要求是极高的，靠现有机械式的学习，特别是无处不在的游戏拆解，这种不带情感的实用主义分析是很难获得的。

大模型 chatGPT

13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建，能否达到官方的级别？强烈推荐

低显存需求：仅需4GB显存即可运行，大大降低了硬件门槛，使得更多的用户能够在自己的电脑上使用Fish Speech，而不必投资昂贵的硬件设备。

Fish Speech 本地搭建

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

任务与子文档embedding做相似度匹配 4.基于LLM产出最终结果【书籍问答任务】假设我们有一本讲述人类历史的书籍，我们希望从中提取关于某个重要历史人物的信息，但不想阅读整个文件。

AIGC Embedding 嵌入技术

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

通过插件，LiveKit 可以与大型语言模型（如 GPT-4o）无缝对接，提供强大的智能对话和自然语言处理能力。

GPT-4o 语音交互

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

导数，简单来说，就是衡量某件事物如何随着另一件事物的变化而变化的一种方式。

数学微积分科学

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

命名实体识别：可以对预训练模型进行微调，以从文本中识别和提取命名实体，从而促进新闻文章或法律文件中的实体识别等任务。

大模型训练

AI人工智能大模型通用办公提示词-献给像我一样的社畜们

我的第一个请求是“我想建议那些想在软件工程领域从事潜在职业的人。”

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

不要做（限制条件）：如请勿捏造答案、若信息过时请提示...

提示词

<...73 74 75 767778 79 80 81 82 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1