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通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第一个原因是，因为大模型的参数量非常大，训练成本非常高，每家公司都去从头训练一个自己的大模型，这个事情的性价比非常低；第二个原因是，Prompt Engineering的方式是一种相对来说容易上手的使用大模型的方式

大模型微调

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion

sora openai 视频生成

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

它不仅仅是一个简单的问答模型，更有可能成为医疗健康领域的智慧助手。

大模型

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

然而，这种方法有其自身的挑战，例如通过手工或使用 NLP 关键字提取/主题标记模型为每个文档确定适当的关键字，以及从查询中推断正确的关键字。

大语言模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

具体而言，他们创造性地提出了复指数移动平均 CEMA（ complex exponential moving average ），将上式（1）改写为如下形式： &

Meta 长文本大模型

Gartner：2024年人工智能渗透的十大战略技术趋势

这些注入人工智能的开发工具使软件工程师能够花更少的时间编写代码，因此他们可以将更多的时间花在战略活动上，例如设计和组成引人注目的业务应用程序。

Gartner 人工智能

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

「唯一的趋势就是没有趋势，」他们写道：「对于任意给定模型、数据集和提示工程策略的某个特定组合而言，最好的方法很可能都非常具有针对性。」

prompt 大模型提示

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

但他经常并不能把自己的能力量化的写下来，以及很多模糊的感受他自己也很难形容。

大模型

除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

它的竞争对手包括语音克隆翻译应用 HeyGen 和Verbalate，以及Spotify和视觉特效工作室Monsters Aliens Robots Zombies等公司推出的新工具

AI

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

之前除了关系型数据库，我们还用过PostGIS做地图导航应用，2018年转载过PostgreSQL的时序数据库Timescaledb的中文手册。

大模型 PostgreSQL

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

这在微调ChatGLM-6B模型时，有同学提出来的问题，表现为原始ChatGLM-6B模型在知识问答如“失眠怎么办”的回答上是正确的，但引入特定任务（如拼写纠错CSC）数据集微调后，再让模型预测“失眠怎么办

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

，形成agent_input -> react_prompt -> llm -> react_output这样执行流程，注：对于简单的顺序流程，在QueryPipeline中可以直接写为

Agent QueryPipeline 大模型

开源大模型王座易主！谷歌Gemma杀入场，笔记本可跑，可商用

但借助此次 Gemma 的开源，谷歌或许能够吸引更多的人使用自己的 AI 模型，而不是直接投奔 Meta、Mistral 这样的竞争对手。

开源模型 Gemma

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

理想用例 Ollama 最适合本地和个人部署、小型服务、开发者实验、离线或对数据隐私有严格要求的场景，以及请求量不高的应用，例如 VS Code 中的代码助手或小型组织内部的私有聊天机器人

LLM 服务框架

你的AI还在睡觉？33条Prompts让它瞬间变身超能力团队！

但我向你保证，只要运用好这些通过实战总结的技巧，你的AI助手定会如虎添翼，让你的事业飞黄腾达。

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