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斯坦福宣布前端开发要失业了?!一张截图生成代码,64%优于原网页!
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深度洞察:人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南
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用简单的英语编写[文章/文本/段落],就像你在给一个5岁的孩子解释东西一 6、 “我将给予$xxx的
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神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M:用几秒钟音频克隆声音的黑科技!
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,但却展现出了在语音合成方面的巨大潜力。
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【揭秘】BELLE大模型:一个集合训练、数据、模型、APP的超级神器,让每个人都能拥有自己的“大模型”!
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设计为8/3d而非4d。
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
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5gb,而bert仅几百M,效果在具体任务上却比GPT好,但他们并没有放弃,也正是如此,在
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RAG
RAG 修炼手册|一文讲透 RAG 背后的技术
由于原始 Transformer 模型在大规模任务上表现出色,研究人员开始尝试调整模型的大
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Agent四大范式 | 综述:全面理解Agent工作原理
但是这两种方法各有弊端: § 规则的方法是指把复杂的自然语言问题转化为规则符号,往往需要行业专家的介入,缺乏容错能力,
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在飞速发展的时代管理AI风险
为了保护低风险使用和学术研究,他们应避免对
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型和可预测的AI模型设置不必要的官僚障碍。
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