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LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

LangChain + ChatGLM2-6B 构建知识库 LangChain 知识库技术原理目前市面上绝大部分知识库都是 LangChain + LLM + embedding 这一套，实现原理如下图所示

知识库

大模型能力评估体系

随着这些模型在自然语言处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力，它们正逐渐成为科技界的焦点。

大模型评估

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

如何生成和存储Embedding 总结 Embeddings技术简介及其历史概要在机器学习和自然语言处理中，embedding是指将高维度的数据（例如文字、图片

embedding

用ChatGPT快速完成论文全流程

八、附录的有效利用附录部分用于包含对理解研究有帮助但在正文中可能会分散读者注意力的材料，如详细的数据表、额外的图表或研究工具（例如问卷或访谈指南）。

ChatGPT 写作

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

我们试图呈现这两种态度。

朱啸虎 AGI

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

通过以上步骤和提示词，使用ChatGPT对OpenAI的提示词进行一步步的剖析(部分关键信息截图)。

大模型

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

上图给出了一个描述语言模型如何使用 ICL 进行决策的例子。

大模型训练

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于已有数据和继续爬取的中文金融数据，将继续利用 GPT3.5/4.0 API 构建高质量的数据集，另在中文知识图谱-金融、CFLEB 金融数据集等数据上进一步扩充高质量指令数据集。

LLaMA

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

西方的哲学历史可上溯至古希腊时期，最重要的哲学流派包括柏拉图学派、亚里士多德学派和斯多葛学派。

大模型人工智能评测

Docker介绍及常用命令大全

当更改Dockerfile并重建图像时，只会重建那些已更改的层。

Docker 容器

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

下图说明了内核融合的思想。

开源模型

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

表情符号编码器把文字变成有趣表情符号信息 *注意，这个是 api 里的 system prompt 你的任务是将提供的纯文本消息转换为富有表情符号的消息,传达相同的含义和意图。

prompt 写作

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

爬坑代理环境 pending时间过长在本地代理的加持下，存在eventstream在当前请求结束后一股脑发完的情况后台限定1s一条，但到了客户端便成了上图这样（与云服务器流量大小也有一定关系

打字机 sse 大模型

Prompt及AI提问实践

实践指南我们先用一张图片总结下：分别做一些解释：角色扮演告诉大模型，它将要扮演的角色，帮助它了解将要执行的任务。

Prompt 大模型提问

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

无需精炼的缝合，已成过去一种可视化当前RAG系统的方法是以下裤形图：尽管这些裤子可能适合某些观众，但大多数人永远不会穿它们

RAG 大语言模型

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