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主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。

开源模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

/chatglm2-6b 下载chatglm2的模型。

开源模型

马斯克怒告OpenAI案解密：Ilya看到了什么？125万亿参数Q*细节曝光，53页PDF全网疯转

这篇在2022年12月底的文章——「一封写给11岁自己的信」，讨论了一些实事和Scott在生活中取得的成就。

OpenAI 大模型

12个RAG常见痛点及解决方案

下面是四种不同的查询转换: 路由:保留初始查询，同时确定它所属的工具的适当子集，将这些工具指定为合适的查询工作。

RAG 大模型

LLM微调经验&认知

换句话说，指令微调可以教他”用中文写文章“，但不会教他“写文章”本身。

LLM 大模型

如何提高RAG 的效果

写在前面 LLM+RAG 构建很简单，使用开源项目langchain几行代码就搞定，但简单的构建过程不意味着很好的效果。

RAG 大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

Liu等人撰写，发表于2023年11月20日。

RAG 大模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

，该模型完全基于注意力机制，摒弃了循环和卷积操作。

Transformer 大模型

Agent具体实现

，每个子模块都能清晰地定义输入、输出和功能，并能判断是否达成目标。

Agent 大模型

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

【AI科技大创意】2024年人工智能10大趋势

我预计我们会看到一个专门为研究人员构建的人工智能平台、一个针对记者的写作生成工具以及一个专门为设计师设计的渲染平台，仅举几个例子。

人工智能趋势

LLM之RAG实战（五）| 高级RAG 01：使用小块检索，小块所属的大块喂给LLM，可以提高RAG性能

在这一系列的博客文章/视频中，我将介绍先进的RAG技术，旨在优化RAG工作流程，并解决原始RAG系统中的挑战。

RAG 检索

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案？

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

图1 RAG工作流程（with memory）从RAG的工作流程看，能优化的模块有：文档块切分、文本嵌入模型、提示工程优化、大模型迭代。

RAG 检索增强生成

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