文章列表-AI魔法学院

文章列表

手把手教你认识学会LangChain

这些模型接受一个文本字符串作为输入，并返回一个文本字符串作为输出。

langchain

当ChatGLM3能用搜索引擎时

但是由于网络环境以及各类AI工具的的兴起，各类收费工具也层出不穷，这是作为一个底层用户很难承担起的，所以，只能把目光投向一些开源的项目，然后搭建一些简单的工具来完成相应的功能。

大模型应用大模型 ChatGLM

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

好处在于，原来完成任何一个下游任务，如总结，情感分析，都需要微调一个模型，而现在，只需要通过输入写prompt给模型就可以，甚至利用prmpt还能激发出大模型的推理思考能力（COT），而这样做的成本非常低

LLM

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

我会用任何语言与你交谈，你会检测语言，翻译它并用我的文本的更正和改进版本用英语回答。

prompt 提示词

Midjourney 实现角色一致性的新方法

不过，我不建议目前这么操作，因为格子越多，Midjourney 越不稳定。

midjourney 文生图绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

AnimateDiff介绍 AnimateDiff采用控制模块来影响Stable Diffusion模型，通过大量短视频剪辑的训练，它能够调整图像生成过程，生成一系列与训练视频剪辑相似的图像。

动画视频 AnimateDiff

ComfyUI-ControlNet不能漏啊！

这里需要安装预处理模型插件请安装aux不要装错插件了，不要下载ControlNet Preprocessors，安装好之后，右键新建里面就会出现CN的预处理器：这里面有当下CN版本最新最主流的预处理

ComfyUI ControlNeT

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

在guthub上有三个SAM模型，分别是vit_h(2.56GB)、vit_l(1.25GB)、vit_b(375MB)，越大的模型效果越好，但是越耗显存

Segment Anything 文生图

Python入门与语法速查

标识符对大小写敏感。

python 编程

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

简单来说，RAG的工作就是作为一个信息的搜集者和整合者，帮助LLM更好地理解和回应提问。

OCR RAG 开源

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

四月份我们报道过 CMU 发布的一篇使用大模型作为“自主科研智能体”的论文《又一恐怖技能！

AI Agents 大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

如果可以，它将能统一整个应用的构建模式，对于开发者来讲，会带来一致的开发体验。

Agent QueryPipeline 大模型

简单提升RAG的10种方法

文档是否存在多模态数据？

RAG 大模型

RAG应用中数据处理过程需要注意的事项

对于文本数据，这些可以包括大小写规范化、词干提取、词序化以及删除标点和特殊字符。

RAG 大模型

<...69 70 71 727374 75 76 77 78 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1