文章列表-AI魔法学院

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如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

还有Retool Vectors，一种将数据存储和索引到向量嵌入中以供人工智能检索的简单方法 · · 通过上传网站、文档和其他来源的内容来构建具有上下文理解能力的

大模型打造公司

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

Controlnet里面总共有14个模型，理论上来说就可以有14种用法甚至可以两个或者多个Controlnet一起用，这样就有更多的玩法了但不管怎样，它们的具体操作步骤都是差不多的接下来我们先讲解controlnet

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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

白则人表示，线性资本更在意新技术落地产业怎么更有效的解决产业问题，并给产业带来的巨大商业价值，这是线性资本始终不变的投资逻辑。

大模型

【分享】SDXL模型最佳拍档！COMFY UI上手指南

我们为大家提供了特别的压缩包，只要解压软件，就算是安装成功了。

大模型

Stable Diffusion

小白设计师福音：Stable Diffusion 16款插件测评，好用不？推荐吗？

希望这篇文章能够帮助大家更好地了解 Stable Diffusion 插件。

SD 插件文生图

一文汇总大语言模型LLM所有prompt提示词框架的论文出处

有一些则需要进行框架设计，如对任务进行规划、分解、组合等，包括与外界环境的交互、让人参与交互，存在一定的设计成本，市面上很多 XXXGPT 也是对这些基础手段组合后的工程实践。

prompt 提示词

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

延伸阅读：LangChain 0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音本文以官方提供的“Text2SQL的ReAct Agent”为例来了解基本的开发过程

Agent QueryPipeline 大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

百川-13B Chat 最后试下我们本地的大模型，百川-13B Chat，这里需要说明下，为了本地加载，我做了8-bit量化，可能会影响性能：出现了一个问题，就是把prompt里的“和”字理解成了

大模型

高效选择：Ollama与LM Studio深度对比

如果你希望快速上手，而不需要深入了解复杂的技术细节，Ollama是你的理想选择。

Ollama LM Studio 对比

AI能赚到钱了么？

第五，解决方案销售。

大模型商业模式

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

想要深入了解嵌入是什么，请查阅我的深度解析文章。

RAG 大语言模型

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

如果要设置参数，每个参数的解析如下： 2.人物生成 a.单人模版 · 步骤1：点击刷新按钮，查询训练后的用户ID对应的模型。

训练

大模型与游戏结合的一个思路

目前这类游戏主要都是靠鼠标和键盘来操作，有了ChatGPT这种能够“理解”自然语言的人工智能大模型，那么完全可以通过自然语言来进行所有操作，比如命令某支部队去到什么地方，直接用文字就可以了，就如同你给部队下达的命令电报

人工智能游戏

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

你可以把它想象成一个翻译器，它可以帮助你和大型语言模型进行交流，而不需要你了解所有的复杂细节。

大模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

我们先来对Llama3做个初步的了解把。

LLama3 ollama

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