文章列表-AI魔法学院

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栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

通过这两种任务，BERT能够学习到上下文感知的词嵌入和句子级别的语义表示。

Bert-vits 语音

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

：在SDXL中，不出意外可能是这种：关于图像文字生成，额外介绍一下，尽管SDXL也很优秀，但是可能在这方面不如DeepFloyd

SDXL

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

该项目以其小巧轻便、易于部署以及功能强大、界面美观等特点而广受欢迎，令人赞叹。

IT-TOOLS 开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

关于聊天大模型性能的输出基准这是贾扬清发表的关于大模型性能的一个简单的讨论，但是十分具有参考价值。

大模型

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

为了进一步提高 MEGALODON 在大规模长上下文预训练方面的能力和效率，作者提出了多种技术组件。

Meta 长文本大模型

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

，所需上下文可能是“在哪里”，因为越南最好的餐厅和美国最好的越南餐厅可能不同。

大语言模型

来自OpenAI应用研究主管关于Agent的万字长文-AI Agents介绍

最近Andrej Karpathy这位OpenAI联合创始人在一个开发者活动上发表简短讲话，谈论了自己和OpenAI内部对AI Agents （人工智能代理人）的看法。

Agent

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

其次，现在很多AI工具让很多小伙伴用AI也能很简单，不需要梯子，而且不需要指令。

AI工具

如何看待大型语言模型的Prompt

他们发现，生成的嵌入空间不仅能捕捉语义相似性，还具有某种形式的涌现学习能力——它能够执行“词算术”，这是它未经训练就能做到的事情。

prompt 大语言模型

使用stable diffsion对老照片进行AI高清放大修复

一张照片往往耗时几个小时甚至几天才能获得比较满意的效果。

SD 高清老照片修复

GPTs+Notion，打造最强GPTs数据处理方案！喂饭级教程！

GPTs最大的价值在于支持Action，可以连接各种第三方API服务，一套功能丰富的Prompt结合不同的Action，就可以做到那些复杂Agent框架才能做到的事情。

GPTs Notion

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

Elasticsearch中的相似度检索算法前面说了，我们自己的RAG产品之前是存在一些相关性问题的，其他方面能优化的我们觉得也基本上优化的差不多了，除了我们采用的国产大模型在通用能力上和ChatGPT

RAG 检索增强

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案

使用GPT来写作也是，你必须要了解这个工具的边界在哪，才能真正用好这个工具。

AI写作 GPT

QWen1.5: 卓越模型之路

文章结构如下： QWen1.5 QWen1.5性能首先，我们跟随千问1.5技术报告了解其具体的性能表现。

Qwen1.5 开源模型

prompt必须知道的26条军规

weight ->想要在新域上获得较好的性能，预训练模型越大，fine-tune需要的数据也越多 ①大的LM有基于大量训练数据的天然的迁移学习能力，设计大LM的时候一般都想要让模型同时完成较多的任务

prompt 大模型

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