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阿里AI黑科技大揭秘：从通义千问到FaceChain，让图片和视频焕发新生！

FaceChain 是阿里达摩院推出的一个开源的人物写真和个人数字形象的 AI 生成框架(类似于免费开源版的妙鸭相机)，用户仅需要提供最少一张照片即可生成独属于自己的个人形象数字替身。

阿里云视频音频

提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务

使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令 · 对于需要很长会话的对话应用，总结或过滤之前的对话 · 分段总结长文档，并递归构建成完整摘要使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令对于需要大量独立指令集来处理不同情况的任务

GPT prompt

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

从某种意义上讲，大模型应用开发变得更加务实，从一个模型算法问题转变成为一个工程问题，如何将复杂问题拆解为多个子任务或者子agent执行，如何编排协调，如何处理数据，如何选择合适工具，如何迭代优化

LLM 范式迁移

全量免费的EMO模型上架通义APP，外媒称之为Sora之后最受期待的大模型之一

4月25日，EMO正式上线通义APP，开放给所有用户免费使用，应用上线瞬间通义APP一度被挤爆，有用户发现自己要排队数小时。

EMO 阿里全民演唱

一文带你认识ELMo

由于单词级别考虑数据可能稀疏，出现OOV问题，拆成字符后稀疏性没有那么强了，刻画的会更好。

embedding

聊聊AI产品做算法备案这件事

最早要追溯到去年12月11日，《互联网信息服务深度合成管理规定》首次发布。

工作

文生图提示词prompt详解

;1girl,red|blue hair, long hair（1个女孩，红色与蓝色头发混合，长发）增强/减弱：有两种写法第一种 (提示词:权重数值

SD prompt 文生图提示词

微调、训练大模型概念介绍及论文笔记：Tuning系列论文笔记

标签字符串初始化，但是模型规模变大后，则初始化策略也无关重要【整体上就是大力出奇迹，几乎可以忽略所有的超参数细节】 Domain-shit跨域实验，prompt方法会比微调模型效果更优泛化效果，尤其域间数据差异越大

训练微调

Prompt屠龙术-少样本示例

进入正题在prompt中使用示例的一些主要好处： o • 提高准确性：示例帮助LLM准确理解您想要什么，减少误解或者不相关响应的可能性。

Prompt 少样本示例

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

，根据你请求的图片数量而定 "parameters": { //此处为你输入的body

文生图 api

技术爆炸！AI一图换脸新王者，Instant ID保姆级安装与使用测评

点开预处理器选项，可以看到有两个新的选项——instant_id_face_embedding 和 instant_id_face_keypoints。

Instant ID 文生图

语音克隆又又又又又升级了

早在今年6月，Meta曾经推出过VoiceBox，能直接从文本生成高质量语音，不需要任何音频样本作为训练数据，可能是基于对音频Deepfake的担忧，一向秉承开源的Meta并未向工作开放VoiceBox

Meta 语音生成

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

该模型基于 SigLip-400M 和 Qwen2-7B 构建，共 8B 参数。

MiniCPM-V 2.6 大模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

GLM-4-9B 不仅仅是一个模型，它是智谱 AI 对深度学习和自然语言处理能力的一次全新探索。

智普 ChatGLM 多模态

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

排除FT的原因不仅仅出于训练数据准备的繁琐和额外的训练成本，而更是因为FT在“Factual Recall”类型任务上的不可靠。

大模型

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