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清华
清华、面壁智能发布:主动式Agent 2.0
; 环境监控与事件收集:开发基于Activity Watcher的监控软件,捕获用户与计算机系统的交互细节,包括键盘和鼠标操作、访问的网页和使用的开发
工
具
Agent
2.0
大模型
大模型
大模型微调方法总结
从这可以看出要全参数微调大
语
言模型,小家小户是不可能的。
开源模型
大模型
深度对比丨探索LLM(大模型)部署服务的七大框架差异
由于批处理,vLLM 可以在繁重的查询负载下正常
工
作。
大模型
开源
清华&面壁开源新一代主动Agent交互范式!让AI从被命令到主动帮助
这一新范式下的 Agent 不再是简单的指令执行者,而是升级成为了
具
有"眼力见"的智能助手。
Agent
大模型
开源
玩一玩阿里通义千问开源版,Win11 RTX3060本地安装记录!
这应该是国内第一个大厂开源的大
语
言模型吧。
通义千问
Stable Diffusion
【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion!少年啊,这盛世如你所愿!(附中文汉化插件)
找到“无限圣杯节点
工
具
”里面的压缩包,不用解压,直接选择压缩包进行安装。
开源模型
Stable Diffusion
这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由
2、参数设置:控制咒
语
释放的魔杖 这部分内容介绍一下在AI绘画过程中,webUI里面这些复杂的参数设置。
AI图片
再也不怕合照缺人,Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」
由于 CLIP 的训练数据是粗略描述的文本图像对,只能嵌入
语
义级别的信息,而难以保留有区分度的对象身份表示。
Anydoor
文生图
LLM
LLM native策略的内部状态是否应该结构化 【2023Q3】
在这个场景下,虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然
语
言对话,但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的:字段的设置是预先确定的
大模型
RAG
Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器,从原理到解决方案
检索增强生成(RAG)是解决大
语
言模型(LLM)实际使用中的一套完整的技术,它可以有效解决LLM的三个主要问题:数据时效性、幻觉和数据安全问题(在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍
RAG
检索增强
大模型
复旦开源中文医疗大模型,基于百川微调,模型和数据集都公开
为了满足患者的需求,我们采取了一项创新的举措,通过人
工
筛选,构建了符合人类偏好的高质量小规模行为微调样本。
大模型
开源
接私活必看的11个开源项目
是devops 的有利
工
具
。
私活
开源项目
Stable Diffusion
还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学,看这篇文章就够了
of Large Language Models》提出了一种低秩adapters学习技术LoRA,实现大规模
语
言模型的跨领域与跨
语
言迁移。
SDXL
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经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat
你可以回答一般的编程问题并执行以下任务: · Ask a question about the files in your current workspace · 查询当前
工
作区中的文件
prompt
提示词
用AI生成PPT、用AI优化PPT
下图里的页面主题,我猜测是因为GPT4将图片内容先转成英文,再转成中文输出,发生了
语
言转换的不对应问题。
ppt
AI生成PPT
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