文章列表-AI魔法学院

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Ollama 与 Dify：AI 应用开发的强强联合

Ollama和 Dify 两个开源项目为解决这一挑战提供了强大的解决方案。

Ollama Dify 大型语言模型

90个常用的思维模型

思维模型可以被看作是解决问题、做决策和理解信息的框架或者方法，经过很多大神的总结和沉淀形成了一套成熟的方法论和思考体系。

大模型工作

精通结构化提示词：如何精确操控指令的作用域与优先级

过早使用结构化提示词，尤其是在缺乏基础知识的情况下，可能会导致生成内容质量不佳时，难以准确识别和解决问题，也会影响对提示词机制的深入理解。

提示词结构化

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

一、前言在过去的一两年里，人工智能领域目睹了检索增强生成技术（RAG）的迅猛发展，这种技术结合了强大的语言模型与信息检索系统，以期在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案。

RAG 检索增强

大模型时代-行业落地的再思考

我自己在现阶段是比较坚定地支持通用大模型的，觉得行业大模型的前景堪忧，也比较坚决地拒绝了几个行业大模型的创业邀请，写个文章记录了自己对行业大模型的思考。

大模型

大模型实践总结

对于以Transformer、MOE结构为代表的大模型来说，传统的单机单卡训练模式肯定不能满足上千（万）亿级参数的模型训练，这时候我们就需要解决内存墙和通信墙等一系列问题，在单机多卡或者多机多卡进行模型训练

大模型训练

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

深度洞察：人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南

今天的人工智能体(AI Agent)能够自己感知、决策和行动。

AI Agent 人工智能

RAT = CoT + RAG

Retrieval Augmented Thoughts (RAT) 是一种协同思维链 (CoT) 和检索增强生成 (RAG) 的 AI 提示策略，助力解决具有挑战性的长任务推理和生成。

RAT 协同思维链检索增强生成

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

考虑竞争对手、新进入者威胁、替代品威胁、供应商议价能力和买家议价能力。”

ChatGPT prompt

AI大模型LLM可以帮助企业做什么？

三是赋能决策。

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

按原样使用基础模型可以很好地用于一般搜索，但对于任何特定的用力，则需要使用上面提到的选项之一。

生成式AI

在飞速发展的时代管理AI风险

公司、政府和军队可能被迫广泛部署人工智能系统，并减少对人工智能决策的昂贵人类验证，否则可能会被竞争对手淘汰。

人工智能伦理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 年龄转换神器，一键变大变小

思考三秒钟想想解决方案相信大家脑海里面的第一反应就是通过提示词来描述年龄比如：children,teens 等。

Stable Diffusion 文生图

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