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OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

可以提高正确性，增加可验证性。

提示词 prompt

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：采样器

在 Stable Diffusion 中采样器和采样步数有着紧密的关系，在采样的每一步，采样器会按照一个噪音计划表控制噪音的水平，在第一步噪音水平最高，在最后一步噪音水平降为零，如下图所示：增加采样步数

画图 SD 采样器

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

nbsp; 4 https://github.com/Moonvy/OpenPromptStudio 这是一个可以将AIGC提示词（现在也支持Midjourney）可视化

国内法律类大模型介绍

基础模型：ChatLAW-13B * 数据：论文、新闻、法规、司法解释、法律咨询、法考题、判决文书组成，随后经过清洗、数据增强等来构造训练数据

法律大模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

3.对比国内大模型，Kimichat 的长文本能力最强，内测支持200万字上下文输入了。

Ollama AnythingLLM 阅读

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在[你的颜色]T恤衫上印制宽幅矢量设计，以[选择的狗的品种，如 "金毛寻回猎犬"]的窥视插图为特色，配以好奇的表情，唤起人们的欢乐和玩耍之感。

DALL-E T恤设计

一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

基于人类反馈的强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback) RLHF使用人类反馈来训练LLM。

大模型训练

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

一张表，看懂他俩有啥不一样 🪤 我把我研究的心得都放这个表里了，谁强谁弱，一目了然。

JoyAgent langchain LangGraph

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

为什么大佬都在说Agent是未来？换个角度来谈一谈

其中RAG是对LLM能力的增强或者是阶段性的改良。

Agent 大模型

AI知识库总是不准？教你无脑用GPT整理结构化数据集...

树形结构不多说了，适合超大型书或者一些超强的层级知识，这块推荐去看腾讯的teng大佬的文章：如何用 ChatGPT 搭建代码知识库，提升开发效率，写的很详细了。

GPT

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

结论 RAG作为一种简单而强大的LLM应用程序设计模式，有其优点和缺点。

RAG 大模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个表达形式强调在计算机系统或信息处理中，如果输入的数据质量不好或不准确，那么输出的结果也会是垃圾或无效的。

prompt

大模型再发展5年，搜索引擎还在么？

人工智能生成的内容增长速度一定远大于人生成的内容，而这部分内容并没谱，是带着我们经常说的幻觉所生成的内容。

大模型

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