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社区供稿｜GPT-4 与国产模型，大！横！评！

本环节分数如下3、多模态-文生图文生图代表的多模态能力被普遍认为是大模型的一个重点指标，大家表现怎么样呢？

GPT-4 大模型

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

spm_id_from=333.337.search-card.all.click 2.部署ComfyUl （1）打开秋叶web整合包，找到A启动器.exe文件，复制到一个新的文件夹

秋叶整合包

视频大模型训练相关词条解释

它不仅能够根据文字指令创造出既逼真又充满想象力的场景，而且能生成长达1分钟的超长视频，不管是一镜到底还是分镜头切换模式，都能够保持角色及背景神一般的一致性和稳定性。

视频生成 sora 词条

数据分析思路系列-如何建立指标体系

但是，这一切的一切，都需要时间和经验的累计，所以之前的文章中我才说这是一个非常重经验的职业，无论你是什么学历，什么学校毕业，都无法直接教会你这些事情，只能依靠在工作中不断的遭遇，不断地总结。

数据分析指标体系

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

边缘设备，如智能手机、物联网设备等，对智能处理视觉和文本信息的需求也在急剧增长。

OmniVision -968M 多模态模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

如果有刚接触coze并不太了解它是干啥的请阅读以下这篇文章 Coze（扣子）一个国内版的类GPTs，使用指南（入门篇） 1.

Coze 多智能体

图解 transformer——逐层介绍

注意，在推理过程中，我们没有目标序列，而是循环地将输出序列送入解码器的嵌入层，正如第一篇文章所言。

Transformer 大模型图解

Python状态机：优雅处理复杂业务逻辑的利器

状态定义清晰化建议使用枚举类型定义状态,并为每个状态提供清晰的文档说明: class OrderState(Enum): """

Python状态机设计模式

Ollama还是vLLM？深度解析四大顶级LLM服务框架：性能、特性与技术选型指南

本文将深入探讨这四个杰出开源框架的工作原理、核心创新、性能优化策略、突出特性以及各自的最佳应用场景，帮助开发者选择最适合其项目需求的工具。

LLM 服务框架

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

具体而言，对于给定的生成文本，问题生成模型会创建一组问题-答案对。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

例如，我之前看到过的一篇案例，某单位工作人员参加有关涉密会议并领取1份机密级文件后，因该员工领导黄某在外出差，为及时汇报工作，蒋某使用手机对文件拍照后，通过该县办公通信软件“RTX腾讯通”发送给黄某。

大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

地址是： https://github.com/richards199999/Thinking-Claude/tree/main 完整的Prompt，是这样的（前方高能预警），可以直接先滑过去，给文章点个收藏下次再复制

prompt 大模型

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

：处理该文件夹下的所有图片，比如D:\AItools，那AItolls就是你需要处理批量图片的文件夹。

SD 入门教程修复

数字人：从科幻走向现实的技术革命

本文将探讨数字人的技术原理、发展历程、现状及应用前景，并分析其对社会和个人产生的影响。

数字人语音

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

在前面文章《应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性》里，我们提到了llamaindex出了一个新的实验feature，支持通过声明式的方式定义

Agent QueryPipeline 大模型

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