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· 更客观的
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言:去掉主观性表达,客观呈现信息。
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,同时提问的自然
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Stable Diffusion
Stable Diffusion 入门教程开篇
Stable Diffusion(SD) 是由CompVis、Stability
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和 LAION 的研究人员于 2022 年发布的一款文本到图像生成的潜在扩散模型,基础版SD1.5(512*512
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Ollama的本地化又一图形工具ChatOllama,让你轻松玩转ollama,ChatGPT
ChatOllama是一款ollama图形化管理工具,集成了ollama,OpenAI,可以实现ollama的模型管理,系统指令管理,知识库管理,
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聊天等功能,功能方面与Open WebUI类似,作者在不断改进优化功能
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Sora懂不懂物理世界?
我们真实的视频是会体现 真实世界的物理规律,以航行为例这意味着
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需要考虑到重力、浮力、碰撞以及船体结构在动态环境中的行为。
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视频生成
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用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特
以电商为例,在
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工具出现以前,拍摄服装的成本很高昂。
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大模型:泛化即智能,压缩即一切
在《论
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》中曾有言,孔子问子贡说,你与颜回比如何?
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最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
这种方式非常简单,完全不需要你懂代码,也不需要进行任何复杂的配置,甚至不需要魔法上网,只要跟着我的步骤来,你就能轻松拥有属于自己的本地
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对话模型。
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LLM
收藏!万字长文聊聊LLM Agents的现状,问题与未来
检索不一定就是只算
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义相似度,也可以使用其他的一些检索函数。
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大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路
简单来说,感知类场景就是“能听会看”,指的是有明确的规则,不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景,比如OCR图片识别、
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转写、文本情绪判断等;而认知类场景要求的是“能思考、会创造”,需要在感知场景要素的基础上
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大模型应用的10种架构模式
面对新兴技术,例如生成式
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,我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。
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今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词
而这强大能力的背后,也是完全依靠大模型的prompt,之前说过,在
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GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程
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博士学位就可以创建有效的基于 LLM 的应用程序,提示词工程是关键。
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爆火的“哄哄模拟器”,它是如何炼成的?Prompt泄漏了
一夜大火的对话式游戏应用“哄哄模拟器”,让我们看到了
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应用的潜力,24小时获得用户70万,也看到了成长烦恼的“账单”,消耗一亿token,不得不弃OpenAI替换为国内月之暗面(Moonshot)
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SD插件|EasyPhoto|妙鸭相机平替|美颜算法
最近通过
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生成照片的一个APP很火,叫做妙鸭相机,通过上传几张你的个人照片就可以训练出角色模型,然后用户可以自由生成各种照片。
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