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字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

在AI绘画领域，字节的努力从未停歇。

sdxl 字节绘画

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

这个开源的 SDK 能让小型硬件设备（比如 ESP32 这样的微控制器）轻松接入 OpenAI 的实时语音服务，同时还能通过 WiFi 与云端的 AI 模型即时交互。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲，基本就是把输入的向量通过Q,K 先变换，

大模型

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

因大幅提升了认知智能水平，将AI的理解和生成能力拔到新高度，ChatGPT成为了“当红炸子鸡”。

大模型 chatGPT

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

如下图所示，是来自OpenAI做tokenzier的例子： tokenizer是将原始数据转换成整数数值（OpenAI提供了一个开源实现：byte pair encoding：https://www.datalearner.com

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

解决方案： - 通过专用的交叉注意力变换器层来加强上下文化。

rag 大模型

向量数据库不是一个单独的数据库分类

随着生成式AI的飞速发展，很大一部分的查询会以“密集向量搜索”的方式执行。

大模型向量数据库

元象首个多模态大模型 XVERSE-V 开源，刷新权威大模型榜单，支持任意宽高比输入

XVERSE-V-13B · Github：https://github.com/xverse-ai

XVERSE-V 多模态大模型

LLM每周速递！大模型最前沿：多模态RAG、RAG加速、大模型Agent、模型微调/对齐

此外，OmniGen可以处理经典的计算机视觉任务，将其转换为图像生成任务。

大模型研究

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

, # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下（请自行修改每项的值，如True或False的大小写，string替换成的内容

SD 文生图

Agent四大范式 | 综述：全面理解Agent工作原理

o • ReAct与CoT不同，它将推理与规划分开处理，在推理（思考步骤）与规划（行动步骤）之间进行切换，显著提升了规划能力。

Agent 大语言模型

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