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爆肝两天!ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱
在本文中,我们将探讨如何利用
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结合提示词,优化知识库的目录结构,使其更加高效、有序。
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Github上Star数最多的大模型应用基础服务:Dify 深度解读
response.message.content return answer.strip() 可以看到就是通过一个 prompt 就完成了原始文档到问答对的转
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13.5K Star ! Fish Speech Windows本地搭建,能否达到官方的级别?强烈推荐
高效的文本到语音转
换
:Fish Speech利用先进的算法,能够迅速将输入的文本信息转
换
成听起来自然、流畅的语音。
Fish
Speech
本地搭建
关于GPT-4在变笨,有人写了篇论文证实了这一点
这篇论文的作者中除了有来自斯坦福的华人教授James Zou和他的学生 Lingjiao Chen外,也包括了伯克利的计算机科学教授 Matei Zaharia,他的另一个身份是
AI
数据公司 Databricks
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大模型:泛化即智能,压缩即一切!
换
句话说,只有你找到了一个函数降低了在训练集上的误差,那么“学习”就必然会取得成功。
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个人从零预训练1B LLM心路历程
笔者将其修改为使用HuggingFace的Transformers库的模式定义模型,开发者可以方便的更
换
自己想训练的模型结构。
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数字人起飞!字节Loopy对口型功能在即梦上线 可根据语境匹配表情和情绪
2、上传本地配音 而且,你不但可以让她说话,还可以上传一段唱歌的音频,让她开口唱歌: 0/0 00:00/00:07 切
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RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索
· 之前听一个大学教授的讲座,有个观点很有意思:Open
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做大模型为什么比谷歌强,因为包括 transformer 在内的一些创新模型大多是谷歌研究的,那为什么 Open
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一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)
下面是一个具体的例子: 1 The following is a friendly conversation between a human and an
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.
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马斯克怒告OpenAI案解密:Ilya看到了什么?125万亿参数Q*细节曝光,53页PDF全网疯转
网友们一致认为,或许普通人看到的只是
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系统而已,但Ilya看到的,是
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的突破性发现。
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阿里出品自动化视频剪辑工具FunClip!
自动化语音识别:通过使用阿里巴巴通义实验室的FunASR Paraformer系列模型,FunClip能将视频中的语音内容转
换
为文本
FunClip
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阿里
ChatGPT
还在用“You are expert”这种提示词?连ChatGPT都瞧不起你,试试这些Prompt吧
要求
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请求澄清以消除歧义 3.
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提示词
详解 Diffusion (扩散) 模型
通过贝叶斯定理重写KL散度,我们得到: 所以我们的变分下界变成: 我们现在的目标是将右侧转
换
为可分析计算的。
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