文章列表-AI魔法学院

文章列表

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

我们这里指定上半部分为我们设计的文本分类任务的prompt，下半部分为文本分类结果。

开源模型

Prompt | 抖音视频脚本

作为第三次输出，如果我选择了一个钩子，就开始在代码块中显示 TikTok 脚本，显示为 "**这里是您的脚本**： <TikTok视频的完整脚本，在编码单元中显示文本。

prompt

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

创建一个test.py把代码放到里面。

大模型 ChatGLM

RAG模型的主要痛点和解决方案

随着研究人员整合解决方案以解决这里识别的最大阻碍，我们离挖掘这项技术的承诺更近了一步。

rag 大模型

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

好的工具不在多，在这里推荐Visio。

产品经理流程

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

对于第层，和计算如下：在这里，和是超参数，用于调整注意力头的数量。

OpenELM 大模型

制作可爱的表情包

自由纯真的古风少女表博包，让人感到舒适和愉悦, 第二步，加入个性文字创意让我想想搬砖·· 月B~完成啦我爱上班上线啦我不里尔

绘画表情包

中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析

然而，由于AIGC技术发展一日千里，管理办法在现阶段显然无法做到面面俱到，部分内容有待进一步厘清，比如分类分级监管的具体规则、“舆论属性和社会动员能力”的认定标准、外商投资AIGC行业的具体规定等

人工智能

数据分析思路系列-如何建立指标体系

在二级指标的拆分上，我们有多种选择，可以按照用户类型，也可以按照功能进行拆分，在这里要简单说一下，在二级指标的拆分中我们可以有多种选择，但需要从中选择一个最适合当前业务逻辑和公司运营模块的拆分。

数据分析指标体系

OpenAI 上线新功能力捧 RAG，开发者真的不需要向量数据库了？

总结看到这里，相信大家对于【是否需要向量数据库】已经有了答案：虽然 OpenAI Assistants 的内置检索工具令人眼前一亮，但它仍旧存在诸多存储限制，如：可扩展性较差，无法满足多样的

RAG 检索向量库

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

六、Function Calling：让语言模型动起手来 Function Calling打通了大模型到工具系统的最后一公里。

Agent 智能体架构

图解 transformer——逐层介绍

为了简化可视化，从这里开始，暂时放弃第一个维度（samples 维度），并使用单个样本的二维表示。

Transformer 大模型图解

ChatGPT羊驼家族全沦陷！CMU博士击破LLM护栏，人类毁灭计划脱口而出

在六年半的时间里，人类一定会研究出更稳定、更可靠、更可解释、更不易受到攻击的东西。

开源模型

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

通过极限，我们可以安全地探讨无限小的世界，或者无限大的宇宙，而不必真正到达那里。

数学微积分科学

Stable Diffusion

全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析

在这里插入图片描述图生图 Negative Prompt 和 CLIP Skip 解密Negative Prompt 作用反向描述词可以避免模型生成不想要的内容，起到负样本的作用。

Stable Diffusion 文生图

<...60 61 62 63 64 656667 68 69 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1