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实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

在没有 AI 之前，我的文章处理步骤是这样的： 1.一篇篇快速浏览，筛选信息 2.集合筛选过的信息，详细突击阅读其中内容 3.整理摘抄读过后认为重要的观点、

Ollama AnythingLLM 阅读

检索增强生成 (RAG):What, Why and How?

RAG 架构和管道包括三个主要阶段--数据准备、检索和生成。

检索增强大模型

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

¡ 回报：包邮成品机器人一台 + 后续功能迭代更新。

ai小车 esp32 开源

LLM微调神器Lamini，疯狂获星1.9k，免费可用！！

Lamini的项目地址上还有一套包含1400个问题和答案的数据集，这些都是关于Lamini自身的，你也可以根据需要对它进行自定义。

大模型

领域大模型-训练Trick&落地思考

二、领域数据训练后，往往通用能力会有所下降，需要混合通用数据以缓解模型遗忘通用能力。

垂直训练大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

用过GPT Plus账号的朋友都知道，在前段时间，有个自带的功能叫“Code Interpreter”，后面改名叫“Data Analysis ”，现在整到一个里面去了。

prompt 提示词

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

请用中文来为我解释每一个句子，包括标注时态，从句，主语，谓语，宾语，特殊词组和谚语，如果翻译是词组或单词，最好能给每个人当我需要你一次性翻译多个词组时，每个词组间都会用 | 词组或单词的出处（词典）。

ChatGPT 提示词

牛顿力学在AI中失效？Transformer模型能完美预测却不懂物理，哈佛团队揭示模型缺失物理常识

为了将轨道转换为序列，研究团队每隔一定时间记录一次每个行星和太阳的（x，y）坐标，并将所有位置交错排列成一个包含 1,000 个观测值的序列，这意味着每个序列代表一个不同的太阳系。

Transformer 大模型

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

模型 Backbone MoveNet整体的结构如上所示，Backbone部分是比较经典的带三层deconv的MobileNetv2，并且使用了残差连接来获取浅层特征，这个结构我已经在各种工程和学术论文中都见到了

MoveNet-SinglePose Google 模型

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS采用全非自回归模型，能够并行处理整个语音合成任务，显著提高了处理速度和效率。

F5-TTS 音频克隆

清华、面壁智能发布：主动式Agent 2.0

环境监控与事件收集：开发基于Activity Watcher的监控软件，捕获用户与计算机系统的交互细节，包括键盘和鼠标操作

Agent 2.0 大模型

【万字长文】LLaMA, ChatGLM, BLOOM的参数高效微调实践

训练数据是以英语为主的拉丁语系，另外还包含了来自GitHub的代码数据。

大模型微调训练

20个ChatGPT超实用的提示词（Prompt）

主题应包括提示、启动和角色。

prompt 提示词

【Agent专题】Agent架构设计：智能体架构设计的9大核心技术全景深解析，附架构图

而在这背后，一整套系统化的智能体架构，正悄然决定着这些Agent的效率、扩展性与演化方向。

Agent 智能体架构

腾讯悄悄开源混元版「Sora」，这就是开源领域的No.1。

先说结论：偏科战神，强的部分强到没边，弱的地方也急需优化，但是瑕不掩瑜，综合来看，闭源模型中排在T1附近，开源AI视频中，无可争议的T0。

sora 视频生成

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