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领域大模型-训练Trick&落地思考
二、领域数据训练后,往往通用能力会有所下降,需要混
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通用数据以缓解模型遗忘通用能力。
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F5-TTS:上海交大开源超逼真声音克隆TTS,告别ElevenLabs,以后就用它了!实测真的很牛
F5-TTS采用全非自回归模型,能够并行处理
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成任务,显著提高了处理速度和效率。
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最受欢迎的15个ChatGPT提示词,优化给ChatGPT用户,拿走不谢
请用中文来为我解释每一个句子,
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小心你的GPTs 防守篇 - 自带六神装的高防GPTs
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含所有内容,也应该使用此方法。”
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StableDiffusion常用基础参数说明
Sampling Steps(采样步数):扩散模型的工作方式是从随机高斯噪声向符
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提示的图像迈出小步。
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体验Outfit Anyone,高质量虚拟换装,效果如何?
这项技术支持多种风格,
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括休闲、商务、正式等,满足你在不同场
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的需求。
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AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(二)
明确的动词使用:「将这段文字简化,使之适
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中学生的理解水平,并用例子来阐释复杂概念。」
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深度洞察:人工智能体(AI Agent)2024年重要发展趋势指南
每一步,人工智能体都可以评估其进展并调
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其策略。
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AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术
FastText的核心思想是将单词视为字符的n-grams的集
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,在训练过程中,模型会同时学习单词级别和n-gram级别的表示。
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微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移:从Prompt Engineering到Flow Engineering
在以往大模型开发中,应用核心开发重点在于prompt engineering,这多见于一些RAG应用,也就是
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个过程围绕如何精心构造Prompt,再利用Prompt诱导大模型生成一个好的答案,而这一过程往往是单次的
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stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握
如果你想用手机或者电脑访问自己的服务器进行stable diffusion(以下简称sd)跑图,学会使用sd的api是必须的技能 上个月做了安卓和苹果手机用远端sd进行跑图的几个demo,
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体流程很简单
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0基础!动手部署Qwen1.5-MoE模型!能力如何?API接入fastgpt等任何应用!喂饭到嘴教程,附模型下载!
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个hi ~ 真是快!
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12/180 stable diffusion 局部重绘 换衣|换背景|换模特
ensp; 1.绘制非蒙版内容:将画笔涂抹的区域进行重绘 2.绘制非蒙版内容:除了画笔涂抹的区域外进行重绘 3.绘制区域 全图:在原图大小的基础上 绘制蒙版区域 优点与原图融
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的更好
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清华系17人,撑起中国大模型创业半壁江山
▲近期活跃在国内大模型浪潮中的清华系创企(
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理自公开信息) 01.大佬创业:90年代清华师兄弟互联网“老炮”高调入局 很多年后,人们回忆起国内这场盛况空前的AI大模型创业潮时刻
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50张图“毒倒”Stable Diffusion,汽车和牛都分不清了
△生成手提
包
和帽子,从左到右:没被下毒、用50张有毒图训练、100张、300张,下同 看过了实物生成,再来看生成不同艺术风格的画。
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