文章列表-AI魔法学院

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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

4.

大语言模型

开源版妙鸭相机来了，无限出个人写真图（阿里达摩院出品）

创空间内置模型 [3] 人体解析模型M2FP：https://modelscope.cn/models/damo/cv_resnet101_image-multiple-human-parsing [4]

妙鸭相机

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

network_dim：线性 dim，代表模型大小，数值越大模型越精细，常用 4~128，如果设置为 128，则 LoRA 模型大小为 144M。

训练

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

4.

Coze 多智能体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

4.Bot智能体可发布到多个平台扣子做好的Bot，可以发布到多个平台应用。

Kimi 扣子Coze 大模型

Stable Diffusion

stable diffusion 远端跑图—— Api基础知识掌握

nbsp; denoising_strength: float = 0.72 #重绘幅度 mask_blur:int = 0 #蒙版模糊 4

文生图 api

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

去年4月10日，AI上市公司商汤科技正式发布全新“日日新SenseNova”大模型体系，以及自研的中文语言大模型应用平台“商量”（SenseChat）。

大模型钛媒体

揭秘DeepSeek:一个更极致的中国技术理想主义故事

起因是他们发布的一款名为DeepSeek V2的开源模型，提供了一种史无前例的性价比：推理成本被降到每百万token仅 1块钱，约等于Llama3 70B的七分之一，GPT-4 Turbo的七十分之一。

DeepSeek 大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

痛点4：幻觉和捏造背景：由于过度依赖语言模型的先验，RAG模型经常生成看似合理但完全错误或不忠实的声明，而没有在检索的上下文中进行验证。

rag 大模型

深度解读｜做出海必看的一份产品报告

但其转化率更低，更多的跳出机会和复杂性需要平衡 3.激活：早期追踪激活指标对于 PLG 产品的成功至关重要，基于团队的激活指标可以前置优先，这里除了产品直接体验，还蕴含了更丰富的协作体验和推荐度信息 4.

工作

ChatGPT 技巧 | Prompt 逆向工程

请分析以下文本的角色、风格、语气、长度、段落和emoji使用等特点，给出可以生成这个文本的 Prompt： 3、新建 Chat，验证 Prompt 效果，如果效果不好，可以反复修改，直到满足效果为止 4、

chatgpt 提示词 prompt

使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

感受下 Dify 团队在过去两周的发布动作： •v0.6.0[4] （带有 AI Workflow 功能和一大堆更新，1241 个文件变动）•v0.6.0-fix[5

Dify Moonshot API 工作流

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

4、Stable Diffusion Web UI设置在开始之前，请确保你的系统上有至少 8GB VRAM 的 GPU（最好是 NVIDIA，但也支持 AMD）。

文生图 SD

混合专家模型 (MoE) 详解

Switch Transformers 实现了与 T5-XXL 相比 4 倍的预训练速度提升。

MoE大模型

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