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如何用人工智能提升打工人的文案能力

给人工智能这段话，让ai优化这段文字，往往结果会是不尽人意的，因为ai不是人类，他只能通过精确的指令才能做的很好，所以会用ai的人就会比不会用的人做的更好。

提示词

大模型微调方法总结

如果想切换任务，只需要切换任务的过程中，减去 BA，然后换上用其它任务训练好的 BʹAʹ 就可以了。

开源模型

Baichuan-13B 保姆级微调范例

值得注意的是，尽管我们以文本分类任务为例，实际上，任何NLP任务，例如，命名实体识别，翻译，聊天对话等等，都可以通过加上合适的上下文，转换成一个对话问题，并针对我们的使用场景，设计出合适的数据集来微调Baichuan

开源模型

预训练对话大模型深度解读

生成式对话大模型在Turing测试中已逐渐接近人类水平，现在ChatGPT生成的结果难免让人误以为 AI 有意识了开始人格觉醒了，一顿惊慌。

llm-action：让天下没有难学的大模型

而利用AI集群，使深度学习算法更好地从大量数据中高效地训练出性能优良的大模型是分布式机器学习的首要目标。

大模型 LLM

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

特斯拉的人形机器人Optimus首次亮相是在去年官方的2022 AI Day活动上，并在现场完成了自主行走、转身、停止、挥手问候等动作。

大模型

Prompt屠龙术-大厂prompt工程指南解析提炼

规范流程 · 提示工程是艺术与科学的结合，它通过设计和制作基于自然语言的文本提示来桥接人与AI

prompt 大模型解析

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

通过谷歌的emojikitchen制作2D表情，然后通过2D表情在SD里面转换为3D表情。

Stable Diffusion

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; · AI

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

OCRmyPDF—可智能识别PDF文本和图片信息的工具

媒体报道 •使用OCRmyPDF实现无纸化[6] •将扫描文档转换成可压缩的可搜索PDF，并进行涂改[7] •c't 1-2014, 第59页[8]: 在德国领先的

OCRmyPDF 工具

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

, # 负面提示词 "steps": 20 # 步数 } 基本可选参数如下（请自行修改每项的值，如True或False的大小写，string替换成的内容

SD 文生图

职场及工作中常用的方法论总结

在使用SCQA时，并不需要严格按照“情境-冲突-疑问-答案”的顺序进行表达，而是可以调换顺序以适配不同的表达风格和情绪，一般可以分为以下4种模式：　　标准式：（SCA）情境-冲突-答案；　　开门见山式

工作

强！推荐一款自动化神器Autolt：不再重复工作！

DirRemove("C:\Windows\Temp", 1) Sleep(60000) Run("C:\Users\user\Desktop\example.exe") 7、将au3转换为

Autolt 自动化

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

在图 36 中，模型不仅理解了给定流程图中的程序，而且还将细节转换为 python 代码。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

代码步骤的残差，attention等都可以和这个对应上；五、attention结构最后，就是attention结构了，这部分太多文章在讲，基本就是把输入的向量通过Q,K 先变换，

大模型

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