文章列表-AI魔法学院

文章列表

【开源看AI】4.2K star！Reor：AI自动帮你发现知识之间的连接

不过Quivr侧重的是将你已有的、很大可能是从其他地方得来的知识文档（比如PDF、 Word等）汇总成不同主题的Brain，这个汇总的过程是手动的，需要用户自己介入的。

Reor 开源工具知识管理

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

总结总结虽然存在一些问题，但Keyviz是目前我用过按键可视化效果最好的，期望2.0版本可以修复更多的问题，提供更稳定的使用效果。

Keyviz 录频

SD入门教程四：图生图基础用法

提示词区域：这块区域的用法和文生图的用法是一样的，但是为什么我要特意拿出来讲解，因为这块和文生图的使用效果会有一点不一样，这块的提示词会作用于结果图，而不是对于原图的描述，这里新同学是很容易混淆的

SD 入门图生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

文本生成视频 AnimateDiff

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

多种训练引擎 XTuner 首次尝试将 HuggingFace 与 OpenMMLab 进行结合，兼顾易用性和可配置性。

大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

在许多深度学习模型中，尤其是Transformer类模型，层与层之间的操作往往需要在vRAM中存储中间计算结果，这些结果可能包括激活值、权重等。

大模型

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

c）如果LLM选择了工具/操作，则调用Tool Pipeline来执行工具并收集工具执行的结果。

Agent QueryPipeline 大模型

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

· 询问关于VS Code扩展开发 · · Ask how to do something in the terminal · 询问如何在终端中执行操作

prompt 提示词

Gpt写小说，常用的中文指令集「实操篇」

- **示例：** `文本提示="在一个古老的城市里，一个年轻的艺术家意外发现了一个通向未知世界的神秘画廊。"

GPT 写作

如何构建基于大模型的App

· 无法为自己的产品建立护城河，任何人都可以轻松地实现相同的结果。

构建大模型App

RAG 2.0来了，它能成为生产落地的福音吗？

在典型的RAG系统中，通常会采用现成的通用嵌入模型来实现数据的嵌入处理，利用向量数据库进行高效的信息检索，并结合大型的黑盒语言模型来完成内容的生成。

RAG 大模型

Stable Diffusion

用 Stable Diffusion 10分钟实现电商模特换装/换模特

试试秋叶大佬推荐的云平台总的来说，安装这个插件有两种方式。

Stable Diffusion 文生图

本地部署操作AI抠图软件

ensp; 三、案例原图：【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示

抠图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

动画 animate sd

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

原始的权重矩阵保持冻结，不再接收任何进一步的调整。

大模型

<...60 61 62 636465 66 67 68 69 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1