文章列表-AI魔法学院

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无限长的上下文，也干不掉的RAG

Liu等人撰写，发表于2023年11月20日。

RAG 大模型

ComfyUI的特性以及安装流程

依赖项通过在 ComfyUI 文件夹中打开终端并执行以下命令来安装依赖项： pip install -r requirements.txt 安装完成后，您应该已经安装了所有依赖项，可以继续运行

ComfyUI 文生图

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

2303.17580 中文介绍 HuggingGPT介绍其工作原理如下图： LLM作为控制器（Controller），用来理解用户需求，然后结合

提示词 prompt

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

在 Milvus 2.0 发布后的一年多时间里，Milvus 社区对 GPU 的呼声越来越高，再加上 NVIDIA 工程师的大力配合——为 Knowhere（Milvus 索引引擎）增加了最新的 RAFT

大语言模型

医疗+人工智能的创新应用

在过去的几年里，随着技术的不断进步，人工智能在医疗领域的应用已经变得越来越普遍，其应用范围也在不断扩大。

大模型

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

0.1.0版本正式发布，One More Thing将成了Agent落地生产的福音》说回到llamaindex Query pipeline，其核心能力是允许开发者针对不同的应用场景（RAG、结构化数据提取等

Query Pipeline 大模型

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

ensp; 检索增强能力强劲:通过对单轮检索模型的精细调优，Llama3-ChatQA-1.5能够高效利用检索结果

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

电子邮件传递：每天结束时都会向你发送包含摘要的自动电子邮件。

AIPC ScreenPipe 开源

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

多种训练引擎 XTuner 首次尝试将 HuggingFace 与 OpenMMLab 进行结合，兼顾易用性和可配置性。

大模型

WebUI使用用InstantID，AI换脸完美版

Embedding：团队利用预训练的面部识别模型代替 CLIP 来提取语义人脸特征，并使用可训练的投影层，将这些特征映射到文本特征空间，形成 Face Embedding，具有丰富的语义信息，包括如面部特征、表情、年龄等

换脸小红书

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

c）如果LLM选择了工具/操作，则调用Tool Pipeline来执行工具并收集工具执行的结果。

Agent QueryPipeline 大模型

从声纹模型到语音合成：音频处理 AI 技术前沿 | 开源专题 No.45

该项目的核心优势和特点包括： · 支持多种数据集，并经过测试 · 可与最新版本 (2021年8月) 的 PyTorch 一起工作，并且可以利用 GPU 加速 · 通过重复使用预先训练好的编码器

AudioCraft 音频

经典Prompt欣赏 - GitHub Copilot Chat

· 询问关于VS Code扩展开发 · · Ask how to do something in the terminal · 询问如何在终端中执行操作

prompt 提示词

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

在探索这个问题的过程中，业内的一些专家也总结了不少有关ChatGPT的任务指令框架，大多都是基于以下的任务要素来组合设计。

ChatGPT 大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

5.文章总结说AI增强了写作技能，但不能取代写作技能，需要通过精确的语言来进行有效的提示设计。

提示词文本

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