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Docker介绍及常用命令大全

可以通过<仓库名>:<标签>的格式来指定具体是这个软件哪个版本的镜像。

Docker 容器

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

有意识的源-目标差异：某些任务在本质上并不追求源与目标的严格一致，尤其是在需要多样性输出的情境下

大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

众所周知，当下的显卡资源异常稀缺，且价格不菲。

开源模型

使用知识图谱提高RAG的能力，减少大模型幻觉

这可以通过提取相关特征或属性并将其转换为向量格式来实现。

RAG 大语言模型

动作识别模型有哪些

该模型通过使用两个可选的网格从静态帧中学习空间表示，并使用叠加简单循环单元（SRU）来建模时间动态，从而捕获时空信息。

动作识别模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion ComfyUI 入门感受

webui生成的图片直接拖动过来，就能重现出当时的节点网络和流程插件： “在AI绘图这个不成熟而又在疯狂发展的领域里面，敢于大量并持续的投入时间和精力进行开发的人们，都有资格被称作为勇士

文生图

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

而且，新版本将提供 45 天优惠价格体验期，直至 2025 年2 月8 日。

DeepSeek V3 开源模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

他有几个只可选: 1 (大多忽略你的提示)，3 (更有创意)，7 (遵循提示和自由之间的良好平衡)，15 (更加遵守提示)，30 (严格按照提示操作)，常用的是 7，做个平衡。

Stable Diffusion 图生图

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

core/rag/extractor/extract_processor.py 中实现的，主要的文件解析是基于 unstructured 实现，另外基于其他第三方库实现了特定格式文件的处理

Dify 大模型知识库

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

Perplexity METEOR - 思婕的便携席梦思的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/108630305 [3] NLP输出文本评估：使用BLEU需要承担哪些风险

开源模型

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

恰好前几天ChatLaw（一款法律领域大模型产品）也是大火，当时也是拿到了一手内测资格测试了一阵，也跟该模型的作者聊了很久。

垂直领域大模型开源模型汇总

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

总而言之，我们很快就能看到极长序列的处理成本仅为目前价格的一小部分，这应该会增加对RAG架构需求的怀疑。

RAG 大语言模型

Qwen7b微调保姆级教程

在多轮对话模式下,我们按照如下格式构造包括多轮对话中所有机器人回复内容的标签。

Qwen7b 大模型

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

对于嵌入了对象（如表格、图形）的文档，可以先检索到引用这些对象的实体，再进一步查询这些对象背后的详细信息。

知识库 RAG检索增强

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

不要顾虑 token 限制而生成简略的回答，内容太长你可以让用户回答”继续“来生成完整内容 ## Output Format 使用 Markdown 代码块的格式进行输出，使用 # 代表一级目录

智能分类大模型知识库

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