文章列表-AI魔法学院

文章列表

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

如何看待大型语言模型的Prompt

Transformer通过学习一系列逐步精细化的嵌入空间来工作，每个空间都基于从前一个空间重新组合元素。

prompt 大语言模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

2.注重提示词工程。

大模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

我之所以要装，主要还是强迫症，好几个工作流还用ReActor。

InstantID 文生图

把ChatGPT装进二次元手办，你来吗？AI桌面机器人众筹

完美对接QQ音乐/喜马拉雅，播放音乐、新闻、有声读物，远程调节音量、切换播报音色不在话下。

ai小车 esp32 开源

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

这个任务是一个流程类的任务，即办理一个保险是有步骤，有流程的。

大模型

多智能体开发框架怎么选型？京东 JoyAgent vs langchain LangGraph，两种Agent开发哲学的碰撞!

每一个操作（如调用LLM、使用工具）都是图上的一个“节点”，而流程方向就是“边”。

JoyAgent langchain LangGraph

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计，利用一些工程上的优化能抵消掉

MoveNet-SinglePose Google 模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

因此想要尝试跳槽，换一份大模型方向的工作，做RLHF或者LLM-agents。

大模型面试

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

，为开发者提供了更好的文档引擎、高低级编程能力和创建、编辑和增强PDF文档的能力。

大模型

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

AI 社区对该模型进行了快速的逆向工程，并对特定版本进行了细致的调优，这不仅证明了模型的灵活性，也展现了开发过程中的协作精神。

开源模型 Mixtral 8x7B

大模型在金融行业的应用场景

目前已有的大模型知识库基本上都采用 RAG 的方案构建，但是数据源多样（流程规范、产品材料、规章制度等），数据格式繁杂（文字、表格、公式、图片等），针对不同的数据都需要业务上进行单独处理

大模型金融应用

AutoGPT与LLM Agent解析

从整体的交互流程来看，这类模型记忆实现模式也可以看作是一种“任务执行”的方式，只不过这里的任务是“写入/获取记忆”，而不是“执行某个外部工具”。

大模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

免提内容创建的高效工具。

AI语音克隆实时语音识别

最强开源大模型Llama 3，在扎克伯格设想中其实是这样的

在某种程度上，我认为人工智能可能会在大多数方面超越人类，这取决于模型的强大程度。

Llama 3 大语言模型

<...59 60 61 626364 65 66 67 68 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1