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AI写作不如意？万字长文深度剖析背后原因

看来，如果我们不学会利用AI工具，可能会被那些使用这些工具的人所取代。

AI写作

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

将其转换为具有607,500个维度的向量是微不足道的。

Embedding 向量

30 多年前被 Windows、Linux “灭掉”的操作系统 MS-DOS 4.0，微软在 GitHub 上开源了！

这段代码在历史上占有重要地位，对于仅 45 年前完全用 8086 汇编代码编写的操作系统而言，具有非常好的研究意义。

MS-DOS 4.0 开源模型微软

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

E试验并改进：输出大纲，再根据具体内容进行调整，如“我需要更专业的内容”“逻辑不够清晰，重写” 大家可以自己拿这个大纲和随口一问的结果去对比，看看有哪些不同。

提示词写作自媒体

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

块的理想内容应该围绕单个主题保持一致，以便Embedding模型更好地工作。

RAG 大模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

2 BGE M3-Embedding 2.1 训练数据构建 M3-Embedding的训练用了非常庞大且多样化的多语言数据集，

BGE M3-Embedding 多语音检索

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

同时内置了柔性传感器，具有触觉神经反馈。

大模型

数据分析思路系列-如何建立指标体系

在工作多年以后，还会被问到类似的问题，比如之前我在一次面试的时候就被问到，如果让你来做一个业务的商业分析师，你如何用最少的指标来搭建一个指标体系给到高层，再用最精干的指标来拆解这个指标体系给到业务侧，能用于指导业务的行动方向

数据分析指标体系

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

category=Chinese+Blog 这些模型的具体表现如何？

MiniCPM 大模型

Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

代码库 AI 助手是一种智能工具，通常使用自然语言处理和机器学习技术，旨在帮助开发者更有效地管理和理解大型代码库。

prompt

阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

简单提升RAG的10种方法

提示工程常见的一个提示词是：根据给定的上下文信息回答问题在实际项目中，提示词是非常脆弱和敏感的，当前的大模型对提示具有非常高的依赖性，这种依赖性与模型的能力成反比，也就是模型的能力越弱

RAG 大模型

prompt必须知道的26条军规

(LLaMA2，GPT-3.5/4使用场景，基本覆盖90%以上的应用了) 话不多数，先看提升效果，ATLS数据集，每个军规提升效果都是杠杠的。

prompt 大模型

一文带你看懂OpenAI-Sora生成视频的原理

OpenAI在X上发布消息在此之前，尽管Runway、Pika、Kreadoai、Moonvalley、Pixverse等早已推出了各具特色的视频生成工具，但OpenAI的Sora视频生成模型如同一颗新星

视频生成 sora

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

Prompt工程是大型语言模型（LLM）在不同任务场景中适用的高效方法，即在LLM的输入中加入任务场景的相关描述。

大模型

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