文章列表-AI魔法学院

文章列表

cursor+coze智能体，一行代码没写，我撸了个小程序

软件安装本文所有的内容只需要依赖cursor+微信开发工具两个软件即可。

cursor+coze 智能体

LlamaIndex的QueryPipeline在实现RAG应用后，Agent应用也可以实现了（附开发示例）

· AgentFnComponent：一个通用处理器，允许您获取当前任务、状态以及任何任意输入，并返回输出。

Agent QueryPipeline 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion教程：绘制3D风格的手办公仔

参数下图示： latent参数：采样器参数：抽卡。

Stable Diffusion 教程 3D

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

这在过去做信息化时，很容易忽略这点。

写文章

免费文生图工具StableDiffusion喂饭级使用教程

一键安装如果是计算机小白，一定要看这个教程注意:SD本体部署后直接使用非常困难，建议在完成本体部署之后，安装启动器。

文生图 SD

国内开源的低代码框架有哪些？

项目连接：引迈 - JNPF快速开发平台_低代码开发平台_零代码开发平台_流程设计器_表单引擎_工作流引擎_软件架构www.jnpfsoft.com

大模型

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

无论是本地部署，服务器API，微调，全部给你整的明明白白。

Qwen1.5 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

一混合专家模型的前世今生：老树新芽混合专家模型（MixtureofExperts：MoE）的思想可以追溯到集成学习，集成学习是通过训练多个模型（基学习器）

MoE 大模型

ChatGPT提示工程5篇合集(五)：ChatGPT提示工程 - 邮件回复、营销文案

所以看起来还不错，但如果您看基础部分，刀锁定的部分看起来不如几年前的版本那么好，但我打算对其非常温柔（例如，我会先在搅拌机中捣碎像豆子、冰、米等非常硬的物品，然后将它们粉碎成我想要的份量，然后切换到打蛋器刀片制作更细腻的面粉

prompt 提示词

在飞速发展的时代管理AI风险

仅仅四年后，深度学习系统就可以编写软件，根据需求生成逼真的场景，就知识主题提供建议，并结合语言和图像处理指导机器人。

人工智能伦理

Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

2、再来看看Reference（参考）界面：预处理器： reference_adain：仅参考输入图，自适应实例规范 reference_adain

文生图

面向知识图谱的大模型应用

LLM Compiler 可以充当这些任务的中央协调器，将管理数学操作的查询执行，监督并行向量搜索，并协调各种图算法的应用。

知识图谱大模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

以下是提高Prompt效果的六大关键策略： 1.编写清晰的提示如果GPT输出的内容过长，可以要求模型进行简短的回复；如果输出过于简单，可以要求模型使用专业的写作水准输出内容。

ChatGPT 大模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

假设你已经完成了Introduction内容的编写，但是此时又重新确定了论文的标题。

论文润色写作

<...59 60 61 626364 65 66 67 68 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1