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大模型
苹果一次性开源了8个大模型! 包含模型权重、训练日志和设置,OpenELM全面开源
对于第层,和计算如下: 在这
里
,和是超参数,用于调整注意力头的数量。
OpenELM
大模型
制作可爱的表情包
自由纯真的古风少女表博包,让人感到舒适和愉悦, 第二步,加入个性文字创意 让我想想 搬砖·· 月B~完成啦 我爱上班 上线啦 我不
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尔
绘画
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工具
TTS它又来了!OpenVoice:一款借鉴于TTS实现的强大的AI语音克隆工具!
pip install -r requirements.txt 3、下载官方提供的预训练模型,
里
面包含了英文和中文的预训练模型,还有转换器模型。
tts
文本转语音
人工智能
中国首份AIGC监管文件正式实施——《生成式人工智能服务管理暂行办法》简析
然而,由于AIGC技术发展一日千
里
,管理办法在现阶段显然无法做到面面俱到,部分内容有待进一步厘清,比如分类分级监管的具体规则、“舆论属性和社会动员能力”的认定标准、外商投资AIGC行业的具体规定等
人工智能
深度|红杉重磅发布:2024 AI 50 榜单 (全网最全)
在过去的一年
里
,我们看到生成式AI能够做到的事情已经从简单的文本或代码生成扩展到了代理交互。
生成式AI
榜单
AI应用
数据分析思路系列-如何建立指标体系
在二级指标的拆分上,我们有多种选择,可以按照用户类型,也可以按照功能进行拆分,在这
里
要简单说一下,在二级指标的拆分中我们可以有多种选择,但需要从中选择一个最适合当前业务逻辑和公司运营模块的拆分。
数据分析
指标体系
OpenAI
OpenAI 上线新功能力捧 RAG,开发者真的不需要向量数据库了?
总结 看到这
里
,相信大家对于【是否需要向量数据库】已经有了答案:虽然 OpenAI Assistants 的内置检索工具令人眼前一亮,但它仍旧存在诸多存储限制,如:可扩展性较差,无法满足多样的
RAG
检索
向量库
Agent
【Agent专题】Agent架构设计:智能体架构设计的9大核心技术全景深解析,附架构图
六、Function Calling:让语言模型动起手来 Function Calling打通了大模型到工具系统的最后一公
里
。
Agent
智能体架构
Transformer
图解 transformer——逐层介绍
为了简化可视化,从这
里
开始,暂时放弃第一个维度(samples 维度),并使用单个样本的二维表示。
Transformer
大模型
图解
ChatGPT
ChatGPT羊驼家族全沦陷!CMU博士击破LLM护栏,人类毁灭计划脱口而出
在六年半的时间
里
,人类一定会研究出更稳定、更可靠、更可解释、更不易受到攻击的东西。
开源模型
什么是极限、导数、微分与积分(通俗易懂)
通过极限,我们可以安全地探讨无限小的世界,或者无限大的宇宙,而不必真正到达那
里
。
数学
微积分
科学
Stable Diffusion
全网最全AI绘画Stable Diffusion关键技术解析
在这
里
插入图片描述 图生图 Negative Prompt 和 CLIP Skip 解密Negative Prompt 作用 反向描述词可以避免模型生成不想要的内容,起到负样本的作用。
Stable
Diffusion
文生图
语音
解读wav2lip:探究语音驱动唇部动作的技术原理!
训练部分包括一个生成器和两个判别器,这
里
的两个判别器分别是专家音频和口型同步判别器和视觉质量判别器,前者预训练完毕后,在GAN训练过程中保持冻结。
wav2lip
语音
生成式AI与大语言模型的区别
生成式人工智能加上LLMs:一个动态组合 既然你对生成式人工智能和大型语言模型技术在一些实际领域的工作方式有了了解,那么这
里
还有一些其他的事情需要考虑:当它们一起使用时,它们可以增强各种应用,并解锁一些令人兴奋的可能性
生成式AI
大语言模型
区别
开源
构建开源多模态RAG系统
Text2Image:在这
里
,想法是使用文本输入来生成视觉表示。
RAG
大模型
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