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RAG模型的主要痛点和解决方案

RAG研究的跨学科性质使其独特地定位于推动对话AI的重大进步——结合检索、推理和语言理解。

rag 大模型

10个值得收藏的ChatGPT辅助编程技巧

无论是使用 DALL-E 等 AI 生成器生成内容和令人惊叹的图像，还是利用 meta Blenderbot、ChatSonic、Bloom 和 Google LaMDA 等鲜为人知的服务。

编程提示词 chatgpt

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

用AI绘画的时候，我们也可以做到这一步，只是通常我们在写tag的时候，都会懒而已。

stablediffusion prompt 提示词

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

不管怎么样现在的 AI 算法很少有用响应速度作为指标的，特别是大模型，响应速度惨不忍睹。

OCR 大模型文字识别

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

这种扩展不仅增强了模型处理复杂场景的能力，还提升了其对世界各种元素的理解和模拟能力，从而为创建更加智能和逼真的AI系统铺平了道路。

sora 视频生成

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

目前市场上有多家知名的嵌入向量提供商，例如OpenAI、Cohere、M3E、llmrails、BAAI和voyage ai等，它们各有特点。

知识库 RAG检索增强

斯坦福宣布前端开发要失业了？！一张截图生成代码，64%优于原网页！

随着生成型人工智能（AI）的飞速发展，多模态理解和代码生成的能力达到了前所未有的水平。

设计转代码大模型

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

下面我们使用这个工具估算一下清华大学ChatGLM-6B模型的结果（第一代的ChatGLM-6B模型信息卡地址：https://www.datalearner.com/ai-models

大模型

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

图像预处理这一步的关键是对训练素材进行打标签，从而辅助 AI 学习。

训练

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

; 企业检索应用：企业应用中最常见的就是更高级的检索，我们可以一般叫它检索增强生成（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

ChatGPT 自诞生以来，凭借划时代的创新，被无数人一举送上生成式 AI 的神坛。

提示词 prompt

初创企业必知的 30种商业模式（附实例）

· 示例——Open AI GPT3 模型因为大家的使用而变得更加智能。

初创商业模式

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

从早期的 Word Embedding，到现在 ChatGPT 的火热，AI 的发展正在越来越快。

RAG Embedding

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

· 大语言模型的回答： AI 将分别针对每个意图提供解答，为巴黎之行的行李打包、餐饮选择和交通出行提供专门建议，然后将这些答案整合成一个全面的解答。

prompt 提示词

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

这是因为现实世界的事件是随着时间的推移而展开的，AI 系统理解这些动态过程的能力在现实世界应用中具有重要意义。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

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