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总结！大模型微调（Tuning）的常见方法

PEFT是什么 PEFT（Parameter-Efficient Fine-Tuning）是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具，里面集成了4种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果

微调大模型

解读OpenAI Sora文生视频技术原理

这里Sora采用的 Diffusion Transformer (DiT)架构与谷歌Lumiere 采用的Space-Time UNet (STUNet) 都具备注意力与归一化，神经网路架构差异看起来主要来自是否采用

sora

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

看到这里也许有的读者会有疑问，其他模型不是也有分成多个参数量的版本吗？

大模型

几个对我影响很大的统计学模型

之后，当你找到一个比你先前看到的所有车位都好的位置时，就在那里停车。

统计学大模型

如何提高RAG 的效果

在这里，还有一个比较细致的工作就是 chunk 切分，当前比较主流的做法是尽量将chunk值调低，但太碎的上下文会造成语义单元的缺失，实际使用中的值需要多次测试。

RAG 大模型

如何提升 GPTs 的翻译效果？

GPT 直译我在很长时间里放置一边后，又重新打开了我的日记。

GPT 翻译

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

你可以访问LM Studio的官方网站，网址是 lmstudio.ai，在那里你将找到不同版本的软件以匹配你的操作系统。

Phi-3 Mini 开源模型微软

AI备案实战指引

💡 说明：虽然两份法规时间不一样，描述也有不同，一个是深度合成算法，一个是生成合成算法，但是在备案系统里，这两被归为一类，就是同一个东西。

备案

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

得分：0原谅值：20/100 User: 在我心里你永远是最美的！

提示词 prompt

大模型的最大bug，回答正确率几乎为零，GPT到Llama无一幸免

然而研究表明，当前 AI 领域里火热的自回归语言模型无法以这种方式进行泛化。

大模型

大模型微调方法总结

在没有加额外层的情况下，可以看到随着模型体积增大效果越来越好，最终追上了精调的效果：同时，Prompt-tuning 还提出了 Prompt-ensembling，也就是在一个 batch 里同时训练同一个任务的不同

开源模型

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

一个可通过文字生成视频的AI模型：DynamiCrafter 好了，今天的内容就分享到这里希望你们喜欢！

MuseV 视频数字人框架

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

atmosphere, rule of thirds, 8k uhd, dslr, high quality, film grain, Fuji Superia X-TRA 400 为什么要在山洞里？

文生图 SDXL

20 个提升您设计水平的DALLE-3提示词

翻译提示：“为儿童读物创作一幅插图，其中包含[特定人物或场景，例如‘森林里一只会说话的兔子’]。”

提示词 DALLE

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

其中主要来源如下：可以看到，这里的中文数据占比达到了62.3%！

大模型

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