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自动优化Prompt：Automatic Prompt Engineering的3种方法

示例如下。

prompt 大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

4️⃣ 实施刻意练习例程 prompt：Design a deliberate practice routine for [topic or

ChatGPT

用了一个月，终于找到点写 AI Agent 的思路

针对每一个具体的场景，都可以编写一个 Pipeline，下面是一个示例: var allPipelines = []ops.LLMPipeline{ pipelineGetClusterIP

AI Agent Ops 运维工具

保姆级AI写论文，ChatGPT写论文指令全集

正文写作：论文课题是《xxxxx》，请帮我完成其中一小节内容：xxxxx (输入需要完成课题和小标题，最好是一、二级标题一并输入)，请在你的回答中提供具体的例子和数据，以支持你的观点。

ChatGPT 指令

AI换脸工具:facefusion使用心得

同h264_nvenc一样，它也提供快速编码，但是相对纯软件解决方案（如libx265）可能在文件大小和视频质量上有权衡。

FaceFusion 文生图

XX来信：智能体设计模式2：Reflection

以要求LLM编写代码为例。

Reflection 智能体

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

detailed CG unity 8k wallpaper（超精细的8K Unity游戏CG），unreal engine rendered（虚幻引擎渲染）我们可以使用通用型举例，

SD prompt 文生图提示词

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

效果对比如下：使用方法基本使用 SUPIR使用起来很简单，只需要4步，如下图所示：第1步：上传一张待处理的照片，这里以百度贴吧中“弱智吧”的Logo为例。

SUPIR 文生图

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

画面比例：常见的画面比例有1:1（适合做头像、正方形海报这些）、16:9（经常用在横版海报、视频封面上面）、9:16（适合竖版海报、手机壁纸），你可以根据图片要怎么用，选个合适的比例。

Qwen3

省钱！微软开源框架LLMLingua + LlamaIndex实现提示词压缩

LLMLingua利用紧凑、经过训练的语言模型（例如GPT2-small、LLaMA-7B）来识别和移除提示中的非必要标记。

LLMLingua LlamaIndex 开源框架

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

在第一个 ControlNet 单元中上传一张照片，这里以大家都熟悉的蒙娜丽莎为例，这张照片就是用来做图像提示的，别忘了勾选“启用”和“完美匹配像素”。

图生图文生图 sd

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

例如，如果一个超人类助手模型生成了一百万行极其复杂的代码，人类将无法为关键的校准相关任务提供可靠的监督，包括：代码是否遵循用户的意图、助手模型是否诚实地回答有关代码的问题、执行代码是否安全或危险等等。

OpenAI 人工智能

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

使用通俗易懂的语言来表达embedding技术，是使用一种模型生成方法，将非结构化的数据，例如文本、图片、视频等数据映射成向量数据，向量都是由数值表达的向量，向量可以被计算机直接处理。

AIGC Embedding 嵌入技术

什么是BERT？

具体的做法是：对于每一个训练样例，我们在语料库中挑选出句子A和句子B来组成，50%的时候句子B就是句子A的下一句（标注为IsNext），剩下50%的时候句子B是语料库中的随机句子（标注为NotNext）

embedding

AI里的大模型，你了解么

传统的机器学习通常只能处理单一数据模态，例如文本、图像或音频。

人工智能

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