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如何用大语言模型构建一个知识问答系统

基于 Prompt 将特定领域的知识作为输入消息提供给模型。

知识库

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作，

大语言模型 chatGPT

最好用的AI一键换脸工具FaceSwapLab汉化

"Cubist": "立体", "Graffiti": "涂鸦", "Hyperrealism": "超写实

一键换脸

Stable Diffusion

AI绘画巅峰对决：Stable Diffusion 3与DALL·E 3原理深度比较

简单来说，使用 ChatGPT 对用户提供的 prompt 扩写，也是为了让 DALL-E 3 的输入 prompt 更加贴近训练数据范式，避免模型出现“翻车”的现象。

Stable Diffusion DALL·E

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

我们只需要一张“鲲”的图片作为 ControlNet 的输入，然后在提示词框内输入山水的描述，我们的“鲲鲲山水图”就呼之欲出了。

SDXL

OpenAI Sora视频生成模型技术报告中英全文+总结+影响分析

•技术细节写得比较泛（防止别人模仿）大概就是用视觉块编码（visual patch）的方式，把不同格式的视频统一编码成了用transformer架构能够训练的embeding，然后引入类似diffusion

sora openai 视频生成

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

下面我们来看看会有哪些方面会引起RAG的失败（下面的举例并不完全，还有一些本次来不及写了）。

RAG 大模型

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

这里需要理解，一个节点可以有多个输出连接点，但作为输入节点，它只能连接一个。

comfyui 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

对于Phi-2「以小博大」的成功，微软阐述了两点关键见解：第一点：训练数据质量对模型性能起着至关重要的作用。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

写在前面 Sora 是 OpenAI 在24年2月14号发布的超强视频生成AI，旨在探索AI如何在理解真实世界运动和交互方面做得更好本文的文字部分，由 WebPilot

视频生成 sora

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

所谓的 AI，大概是搭载了和翻译功能不相关的AI对话助手们，场景是 AI 讲故事、 AI 写作业、AI 角色扮演等等，有些边角料般的凑合感。

华强北 AI

什么是ChatGPT？

ChatGPT的主要应用领域包括智能客服、文本创作、机器翻译、问答系统等。

ChatGPT OpenAI 大模型

关于大模型驱动的AI智能体Agent的一些思考

众所周知，大模型可以写好的文案、故事、散文和程序，而随着AutoGPT, GPT-Engineer and BabyAGI等项目的火爆，以LLM(large language

大模型

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